https://itwiki.kr/api.php?action=feedcontributions&user=Dknk32&feedformat=atomIT위키 - 사용자 기여 [ko]2024-03-28T11:20:00Z사용자 기여MediaWiki 1.38.1https://itwiki.kr/index.php?title=SRS&diff=6595SRS2020-01-19T06:21:55Z<p>Dknk32: 소프트웨어 요구사항 명세서 문서로 넘겨주기</p>
<hr />
<div>#넘겨주기 [[소프트웨어 요구사항 명세서]]</div>Dknk32https://itwiki.kr/index.php?title=OKR&diff=6594OKR2020-01-19T06:17:23Z<p>Dknk32: 새 문서: 분류:IT경영 ;Objective and Key Results == ORK 차별 포인트 == * 하나, '목표'에 층위를 부여해 상위 목표(Objectives)를 달성하기 위한 구체적 계획(...</p>
<hr />
<div>[[분류:IT경영]]<br />
;Objective and Key Results<br />
<br />
== ORK 차별 포인트 ==<br />
* 하나, '목표'에 층위를 부여해 상위 목표(Objectives)를 달성하기 위한 구체적 계획(milestone)으로서 하위 지표(Key Result)를 부여한 것<br />
* 둘, 목표 설정은 위로부터의 명령이 아닌 자신이 주체가 되어야 한다는 것(Bottom-up)<br />
* 셋, 목표의 수준은 공격적(달성하기 어려운 수준)이어야 한다는 것<br />
<br />
== 같이 보기 ==<br />
* [[MBO]]<br />
* [[CSF]]<br />
* [[KPI]]<br />
<br />
== 참고 문헌 ==<br />
* [https://brunch.co.kr/@workplays/9 OK, OKR: 목표관리 비틀기]</div>Dknk32https://itwiki.kr/index.php?title=MBO&diff=6593MBO2020-01-19T06:14:08Z<p>Dknk32: </p>
<hr />
<div>[[분류:IT경영]]<br />
;Management By Objectives; 목표 기반 경영; 목표에 의한 경영<br />
;조직과 개인의 목표를 기반으로 효율적, 효과적으로 관리함으로써 경영성과를 도출하기 위한 기법<br />
<br />
== 구성 요소 ==<br />
[[파일:MBO 구성요소.jpeg]]<br />
<br />
== MBO의 원칙 ==<br />
{| class="wikitable"<br />
! 아키텍처<br />
! 설명<br />
|-<br />
| 구체성<br />
(Specific)<br />
| <br />
* 목표는 상위 목표를 가장 확실하게 달성할 수 있도록 구체적으로 작성<br />
* 예) 매출액 100억 -> 110억으로 증대, 처리율 90% -> 95% 등<br />
|-<br />
| 측정 가능성<br />
(Measurable)<br />
| <br />
* 목표는 측정 가능하게 구체적인 수치로 계량화하여 수립<br />
* 예) 금액, 비율, 건수, 기간 등<br />
|-<br />
| 실행가능성<br />
(Attainable)<br />
| <br />
* 평가지표를 면확하게 설정하여 이에 따라 추진이 가능하도록 수립<br />
* 예) 전년대비 품질불량률 5% 감소(O), 품질불량 Zero(O)<br />
|-<br />
| 현실가능성<br />
(Realistic)<br />
| <br />
* 법적인 규제나 현실적인 여건에서 가능한 목표로 수립<br />
* 예) 매출액 500% 향상(X)<br />
|-<br />
| 기간 명확성<br />
(Time-bounded)<br />
| <br />
* 목표는 관리가 가능하도록 구체적으로 언제까지 달성할 것인가 표시<br />
* 예) 1/4분기까지 매출액 120% 달성<br />
|}<br />
<br />
== 수행 절차 ==<br />
* 제1단계 : 목표의 발견 - 현재 회사 처지를 점검하고 목표의 목록 작성<br />
* 제2단계 : 목표의 설정 - 회사에서 꼭 필요한 목표를 선택 및 구체적 목표 설정<br />
* 제3단계 : 목표의 내용과 정당화 - 목표달성 가능성 점검<br />
* 제4단계 : 목표의 실천 - 동기유발 요소 가미하며, 목표달성을 위한 행동의 실천<br />
* 제5딘계 : 목표의 통제와 실천상황 평가 - 계획대비 달성목표 비교하여 통제 및 평가보고서 작성, 평가<br />
<br />
== 주의 사항 ==<br />
;아래와 같은 상황은 피해야 한다.<br />
* 쉬운 목표를 설정하는 것,<br />
* 서류작업을 과도하게 요구하는 것,<br />
* 감독자가 부하에게 자신이 생각하고 있는 목표수준을 단순히 말하는 것,<br />
* 감독자가 부하에게 자신이 생각하고 있는 목표수준을 단순히 말하는 것만으로 자신의 본래 의무를 다했다고 생각하는것,<br />
* 단기간의 목표만을 지나치게 강조하는 것 등<br />
<br />
== 같이 보기 ==<br />
* [[OKR]]<br />
<br />
== 참고 문헌 ==<br />
* [https://mbanote2.tistory.com/74 경영혁신기법, 목표관리(MBO)에 대해 알아보자!]<br />
* [https://www.gigumi.com/362 목표관리 MBO(MANAGEMENT BY OBJECTIVE)기법]</div>Dknk32https://itwiki.kr/index.php?title=MBO&diff=6592MBO2020-01-19T06:07:47Z<p>Dknk32: </p>
<hr />
<div>[[분류:IT경영]]<br />
;Management By Objectives; 목표 기반 경영; 목표에 의한 경영<br />
;조직과 개인의 목표를 기반으로 효율적, 효과적으로 관리함으로써 경영성과를 도출하기 위한 기법<br />
<br />
== 구성 요소 ==<br />
[[파일:MBO 구성요소.jpeg]]<br />
<br />
== MBO의 원칙 ==<br />
{| class="wikitable"<br />
! 아키텍처<br />
! 설명<br />
|-<br />
| 구체성<br />
(Specific)<br />
| <br />
* 목표는 상위 목표를 가장 확실하게 달성할 수 있도록 구체적으로 작성<br />
* 예) 매출액 100억 -> 110억으로 증대, 처리율 90% -> 95% 등<br />
|-<br />
| 측정 가능성<br />
(Measurable)<br />
| <br />
* 목표는 측정 가능하게 구체적인 수치로 계량화하여 수립<br />
* 예) 금액, 비율, 건수, 기간 등<br />
|-<br />
| 실행가능성<br />
(Attainable)<br />
| <br />
* 평가지표를 면확하게 설정하여 이에 따라 추진이 가능하도록 수립<br />
* 예) 전년대비 품질불량률 5% 감소(O), 품질불량 Zero(O)<br />
|-<br />
| 현실가능성<br />
(Realistic)<br />
| <br />
* 법적인 규제나 현실적인 여건에서 가능한 목표로 수립<br />
* 예) 매출액 500% 향상(X)<br />
|-<br />
| 기간 명확성<br />
(Time-bounded)<br />
| <br />
* 목표는 관리가 가능하도록 구체적으로 언제까지 달성할 것인가 표시<br />
* 예) 1/4분기까지 매출액 120% 달성<br />
|}<br />
<br />
== 같이 보기 ==<br />
* [[OKR]]</div>Dknk32https://itwiki.kr/index.php?title=MBO&diff=6591MBO2020-01-19T06:06:57Z<p>Dknk32: </p>
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<div>[[분류:IT경영]]<br />
;Management By Objectives; 목표 기반 경영; 목표에 의한 경영<br />
;조직과 개인의 목표를 기반으로 효율적, 효과적으로 관리함으로써 경영성과를 도출하기 위한 기법<br />
<br />
== 구성 요소 ==<br />
[[파일:MBO 구성요소.jpeg]]<br />
<br />
== MBO의 원칙 ==<br />
{| class="wikitable"<br />
! 아키텍처<br />
! 설명<br />
|-<br />
| 구체성<br />
(Specific)<br />
| <br />
* 목표는 상위 목표를 가장 확실하게 달성할 수 있도록 구체적으로 작성<br />
* 예) 매출액 100억 -> 110억으로 증대, 처리율 90% -> 95% 등<br />
|-<br />
| 측정 가능성<br />
(Measurable)<br />
| <br />
* 목표는 측정 가능하게 구체적인 수치로 계량화하여 수립<br />
* 예) 금액, 비율, 건수, 기간 등<br />
|-<br />
| 실행가능성<br />
(Attainable)<br />
| <br />
* 평가지표를 면확하게 설정하여 이에 따라 추진이 가능하도록 수립<br />
* 예) 전년대비 품질불량률 5% 감소(O), 품질불량 Zero(O)<br />
|-<br />
| 현실가능성<br />
(Realistic)<br />
| <br />
* 법적인 규제나 현실적인 여건에서 가능한 목표로 수립<br />
* 예) 매출액 500% 향상(X)<br />
|-<br />
| 기간 명확성<br />
(Time-bounded)<br />
| <br />
* 목표는 관리가 가능하도록 구체적으로 언제까지 달성할 것인가 표시<br />
* 예) 1/4분기까지 매출액 120% 달성<br />
|}</div>Dknk32https://itwiki.kr/index.php?title=MBO&diff=6590MBO2020-01-19T06:06:33Z<p>Dknk32: </p>
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<div>[[분류:IT경영]]<br />
;Management By Objectives<br />
;조직과 개인의 목표를 기반으로 효율적, 효과적으로 관리함으로써 경영성과를 도출하기 위한 기법<br />
<br />
== 구성 요소 ==<br />
[[파일:MBO 구성요소.jpeg]]<br />
<br />
== MBO의 원칙 ==<br />
{| class="wikitable"<br />
! 아키텍처<br />
! 설명<br />
|-<br />
| 구체성<br />
(Specific)<br />
| <br />
* 목표는 상위 목표를 가장 확실하게 달성할 수 있도록 구체적으로 작성<br />
* 예) 매출액 100억 -> 110억으로 증대, 처리율 90% -> 95% 등<br />
|-<br />
| 측정 가능성<br />
(Measurable)<br />
| <br />
* 목표는 측정 가능하게 구체적인 수치로 계량화하여 수립<br />
* 예) 금액, 비율, 건수, 기간 등<br />
|-<br />
| 실행가능성<br />
(Attainable)<br />
| <br />
* 평가지표를 면확하게 설정하여 이에 따라 추진이 가능하도록 수립<br />
* 예) 전년대비 품질불량률 5% 감소(O), 품질불량 Zero(O)<br />
|-<br />
| 현실가능성<br />
(Realistic)<br />
| <br />
* 법적인 규제나 현실적인 여건에서 가능한 목표로 수립<br />
* 예) 매출액 500% 향상(X)<br />
|-<br />
| 기간 명확성<br />
(Time-bounded)<br />
| <br />
* 목표는 관리가 가능하도록 구체적으로 언제까지 달성할 것인가 표시<br />
* 예) 1/4분기까지 매출액 120% 달성<br />
|}</div>Dknk32https://itwiki.kr/index.php?title=MBO&diff=6589MBO2020-01-19T06:06:11Z<p>Dknk32: 새 문서: 분류:IT경영 ;Management By Objectives ;조직과 개인의 목표를 기반으로 효율적, 효과적으로 관리함으로써 경영성과를 도출하기 위한 기법 ==...</p>
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<div>[[분류:IT경영]]<br />
;Management By Objectives<br />
;조직과 개인의 목표를 기반으로 효율적, 효과적으로 관리함으로써 경영성과를 도출하기 위한 기법<br />
<br />
== 구성 요소 ==<br />
[[파일:MBO 구성요소.jpeg]]<br />
<br />
== MBO의 원칙 ==<br />
{| class="wikitable"<br />
! 아키텍처<br />
! 설명<br />
|-<br />
| 구체성<br />
(Specific)<br />
| * 목표는 상위 목표를 가장 확실하게 달성할 수 있도록 구체적으로 작성<br />
* 예) 매출액 100억 -> 110억으로 증대, 처리율 90% -> 95% 등<br />
|-<br />
| 측정 가능성<br />
(Measurable)<br />
| * 목표는 측정 가능하게 구체적인 수치로 계량화하여 수립<br />
* 예) 금액, 비율, 건수, 기간 등<br />
|-<br />
| 실행가능성<br />
(Attainable)<br />
| * 평가지표를 면확하게 설정하여 이에 따라 추진이 가능하도록 수립<br />
* 예) 전년대비 품질불량률 5% 감소(O), 품질불량 Zero(O)<br />
|-<br />
| 현실가능성<br />
(Realistic)<br />
| * 법적인 규제나 현실적인 여건에서 가능한 목표로 수립<br />
* 예) 매출액 500% 향상(X)<br />
|-<br />
| 기간 명확성<br />
(Time-bounded)<br />
| * 목표는 관리가 가능하도록 구체적으로 언제까지 달성할 것인가 표시<br />
* 예) 1/4분기까지 매출액 120% 달성<br />
|}</div>Dknk32https://itwiki.kr/index.php?title=%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D&diff=6588머신러닝2020-01-19T05:58:50Z<p>Dknk32: /* 분류 */</p>
<hr />
<div>[[분류:인공지능]]<br />
;Machine learning<br />
;[[인공지능]] 연구분야 중 하나로, 인간의 뇌가 자연스럽게 수행하는 학습 능력을 컴퓨터로 구현하는 기술<br />
<br />
== 머신러닝과 딥러닝 ==<br />
* 인공 지능 : 자연 언어 처리, 전문가 시스템 분야, 영상 분석, 이론 증명(수학적 증명)<br />
* 머신 러닝 : 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 소프트 맥스, 신경망(neural net)<br />
* 딥 러닝 : 신경망을 3 개 이상 중첩, CNN(이미지 인식 기능), RNN(자연어 처리, 챗봇)<br />
<br />
== 분류 ==<br />
* 비지도 학습<br />
** 군집<br />
** [[차원 축소]]<br />
*** [[차원의 저주]]<br />
*** [[주성분 분석|주성분 분석(PCA, Principal Component Analysis)]]<br />
*** [[독립성분 분석|독립성분 분석(ICA)]]<br />
* 지도 학습<br />
** 분류<br />
*** [[SVM]]<br />
*** [[kNN]]<br />
** 예측<br />
*** [[선형 회귀]]<br />
*** [[로지스틱 회귀분석]]<br />
* 강화 학습<br />
** [[Q 러닝]]<br />
** [[은닉 마코프 모델]]<br />
<br />
== 머신러닝 활용 ==<br />
* 클래스 분류(Classification)<br />
** 특정 데이터에 레이블(정답)을 붙여 분류<br />
** ex) 스팸 메일 분류, 필기 인식 등<br />
* 클러스터링(Clustering)<br />
** 값의 유사성을 기반으로 데이터를 여러 그룹으로 나눔<br />
** ex) 고객의 여러 가지 정보를 이용하여 그룹핑한 다음 최우수/우수/일반 고객 등으로 분류<br />
* 추천(Recommendation)<br />
** 특정 데이터를 기반으로 다른 데이터를 추천하는 것<br />
** ex) 사용자의 구매기록을 기반으로 다른 상품 추천<br />
* [[회귀|회귀(Regression)]]<br />
** 과거의 데이터로 미래의 데이터를 예측하는 것<br />
** ex) 주변 부동산 시세 정보를 이용하여 내년의 집값을 예측<br />
* 차원 축소 <br />
** 데이터의 특성을 유지하면서 데이터의 양을 줄이는 것<br />
** ex) 얼굴(큰 차원) 이미지에서 코, 눈(작은 차원) 등의 이미지에서 숫자를 추출<br />
<br />
== 구현 절차 ==<br />
# 데이터 전처리: 벡터화, [[레이블링]], [[결측치]] 처리<br />
# 수치 분석: [[원핫 인코딩]], Feature(Factor) 선정<br />
# 모델 선택: 적합 모델 선정 또는 전이학습<br />
# [[하이퍼 파라미터]] 튜닝: 모델의 계층, 유닛, [[활성화 함수]], 학습비율 등<br />
# 모델 테스트 및 분석: 학습된 모델의 성능의 측정, 분석 및 성능 개선<br />
# 모델 제공 및 관리: 실제 응용 분야에 적용하고 지속적으로 관리</div>Dknk32https://itwiki.kr/index.php?title=%ED%8C%8C%EC%9D%BC:MBO_%EA%B5%AC%EC%84%B1%EC%9A%94%EC%86%8C.jpeg&diff=6587파일:MBO 구성요소.jpeg2020-01-19T05:55:02Z<p>Dknk32: 출처: https://mbanote2.tistory.com/74</p>
<hr />
<div>출처: https://mbanote2.tistory.com/74</div>Dknk32