관계대수: 두 판 사이의 차이

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| 합집합
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| R∪S = {t|t∈R∨t∈S}
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| 차집합
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| 교차곱
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| ×
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== 관계대수와 관계해석 비교 ==
{{틀:관계대수와 관계해석}}


== 같이 보기 ==
== 같이 보기 ==
* [[관계해석]]
* [[관계해석]]

2020년 1월 18일 (토) 18:53 판

  • 릴레이션 조작을 위한 연산의 집합으로 피연산자와 결과가 모두 릴레이션이다.
  • 일반 집합 연산과 순수 관계 연산으로 구분된다.
  • 질의에 대한 해를 구하기 위해 수행해야 할 연산의 순서를 명시한다.
  • 원하는 정보와 그 정보를 어떻게 유도하는가를 기술하는 절차적 특징을 가지고 있다.
  • 기본적으로 관계해석과 관계대수는 관계 데이터베이스를 처리하는 기능과 능력 면에서 동일하다.

순수 관계 연산자

연산자 표기법 설명 예시
SELECT(시그마 δ) δ<조건>(R) 선택 조건 δDNO=4(EMP)
PRODUCT(파이 π) π<리스트>(R) 속성 선택 πDNO,NAME(EMP)
JOIN(보타이 ⋈) R⋈<조건>S 두 릴레이션 결합 DEPT⋈dssn=essn EMP
DIVISION(나누기 ÷) R[r÷s]S R 중 S 기준 교집합 EMP essn÷dssn DEPT

일반 집합 연산자

연산자 표기법 집합 표현 카디널리티
합집합 R∪S = {t|t∈R∨t∈S} |R∪S|≤|R|+|S|
교집합 R∩S = {t|t∈R∧t∈S} |R∩S|≤MIN(|R|,|S|)
차집합 - R-S = {t|t∈R∧t∉S} |R-S|≤|R|
교차곱 × R×S = {rs|r∈R∧s∈S} |R×S|=|R|×|S|

관계대수와 관계해석 비교

구분 관계대수 관계해석
목적 어떻게(How) 무엇을(What)
기반 집합과 관계연산 프레디킷 논리
접근법 절차적 비절차적
관점 규범적 기술적
표현력 동일

같이 보기