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==고려사항== *'''데이터의 대표성''': 학습용 데이터와 평가용 데이터은 전체 데이터에 대한 대표성을 가져야 함 *'''시간의 방향성''': 과거 데이터로부터 미래 데이터를 예측하고자 할 경우에는 데이터를 섞을 수 없음 **학습용 데이터에 있는 데이터보다 평가용 데이터의 모든 데이터가 미래의 것으로 구성 *'''데이터 중복''' : 각 훈련, 검증, 평가 데이터셋에는 데이터 포인트의 중복이 없도록 구성 ===데이터 분할 비율=== *일반적으로 학습용:검증용:평가용 = 5:3:2 비율 많이 사용(정해진 기준 없음) *학습용과 검증용은 학습 과정에서 사용하며 평가용은 학습 과정에서 사용하지 않음 [[파일:데이터 분할 예시.png|700x700픽셀]]
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