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김형교
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MapReduce
다수의 머신들로 구성한 분산 데이터베이스를 병렬로 처리하기 위한 프로그래밍 모델
구글에서 처음으로 개념 소개
하둡
프레임워크에서 활용
목차
1
구성/절차
1.1
맵
1.2
셔플
1.3
리듀스
2
활용
구성/절차
맵(Map) 작업과 리듀스(Reduce) 작업으로 구성
맵
분산된 데이터를 Key-Value로 모은다
셔플
중간 결과를 리듀스로 전달한다.
리듀스
리스트에서 원하는 데이터를 찾아서 집계
활용
셔플과 소트는 하둡 등 엔진이 담당한다.
개발자는 맵 함수와 리듀스 함수를 개발한다.
분류
:
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데이터 분석
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