알고리즘: 두 판 사이의 차이
IT위키
| 31번째 줄: | 31번째 줄: | ||
* 평균치 분석 | * 평균치 분석 | ||
* [[점근적 표기법|점근적 표기법(Asymptotic notation)]] | * [[점근적 표기법|점근적 표기법(Asymptotic notation)]] | ||
** 최상의 경우 : 오메가 표기법 (Big-Ω Notation) | ** 최상의 경우 : [[오메가 표기법|오메가 표기법 (Big-Ω Notation)]] | ||
** 평균의 경우 : 세타 표기법 (Big-θ Notation) | ** 평균의 경우 : [[세타 표기법|세타 표기법 (Big-θ Notation)]] | ||
** 최악의 경우 : 빅오 표기법 (Big-O Notation) | ** 최악의 경우 : [[빅오 표기법|빅오 표기법 (Big-O Notation)]] | ||
=== 공간 복잡도(Space Complexity) === | === 공간 복잡도(Space Complexity) === | ||
2020년 9월 26일 (토) 08:43 기준 최신판
- 어떤 작업을 수행하기 위해 입력을 받아 원하는 출력을 만들어 내는 과정
알고리즘의 조건[편집 | 원본 편집]
알고리즘의 특정[편집 | 원본 편집]
- 입출력: 0개 이상의 입력을 받으며 1개 이상의 출력을 생성한다.
- 유한성(종결성): 한정된 수행 후 한정된(유한한) 시간 내에 종결되어야 한다.
- 명확성: 수행 과정은 명확하고 모호하지 않아야 한다. 언어 변경이 수월해야 한다.
- 유효성: 모든 명령들은 오류가 없이 실행 가능해야 한다.
- 효율성: 모든 과정은 명백하게 실행 가능한 수준이어야 한다.
알고리즘의 선택 기준[편집 | 원본 편집]
- 정확성
- 효율성
- 적합성: 목표시스템의 SW와 HW에 호환되고, 적합하게 적용될 수 있어야 한다.
알고리즘 생성 절차[편집 | 원본 편집]
- 알고리즘 설계
- 포현
- 정확성 검증
- 효율성 분석
알고리즘 평가[편집 | 원본 편집]
정확도(Accuracy)[편집 | 원본 편집]
- 적당한 입력에 대해서 유한 시간내에 올바른 답을 산출하는가를 판단
시간 복잡도(Time Complexity)[편집 | 원본 편집]
- 최악의 경우를 분석
- 최적의 경우를 분석
- 모든 경우를 분석
- 평균치 분석
- 점근적 표기법(Asymptotic notation)
- 최상의 경우 : 오메가 표기법 (Big-Ω Notation)
- 평균의 경우 : 세타 표기법 (Big-θ Notation)
- 최악의 경우 : 빅오 표기법 (Big-O Notation)
