정형 데이터: 두 판 사이의 차이

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(새 문서: 분류:데이터 과학 ;Structured Data * RDBMS의 테이블이나 스프레드시트와 같이 정해진 형태와 규칙적인 값이 들어간 데이터 * 기계 판독 및...)
 
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| 정형 데이터
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(Structured Sata) || 스키마가 존재하고 연산이 가능하다
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(Semi-Structured Data) || 스키마가 존재하지만 연산이 불가능하다.
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(Unstructured Data) || 스키마가 존재하지 않고 연산도 불가능하다.
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|| 스키마가 존재하지 않고 연산도 불가능하다.
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2020년 4월 7일 (화) 22:27 기준 최신판

Structured Data
  • RDBMS의 테이블이나 스프레드시트와 같이 정해진 형태와 규칙적인 값이 들어간 데이터
  • 기계 판독 및 자동 연산이 가능하다.

데이터의 정형성 구분[편집 | 원본 편집]

구분 설명
정형 데이터

(Structured Sata)

스키마가 존재하고 연산이 가능하다
반정형 데이터

(Semi-Structured Data)

스키마가 존재하지만 연산이 불가능하다.
비정형 데이터

(Unstructured Data)

스키마가 존재하지 않고 연산도 불가능하다.

같이 보기[편집 | 원본 편집]