하둡: 두 판 사이의 차이

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;Hadoop
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; 다수의 컴퓨터로 분산 구성된 [[빅데이터]]를 병렬로 처리할 수 있는 [[공개 소프트웨어]] 프레임워크


* 일반 컴퓨터로 가상화된 대형 스토리지 형성
== 특징 ==
* 그 안에 보관된 거대한 데이터 세트를 병렬로 처리할 있도록 빅데이터 분산처리를 돕는 자바 [[오픈 소스 소프트웨어]] 프레임워크
* '''분산 구조''': 여러개의 서버, 일반 PC 등을 모아 분산된 파일시스템 및 분석 시스템 형성 가능
* '''[[공개 소프트웨어]]''': 무료로 자유롭게, 필요한 경우 변형하여 사용 가능
* '''[[결함 허용]] 및 [[확장성]]''': 성능 증강이 필요하면 노드 쉽게 추가 가능, 일부 노드가 죽어도 정상 동작
 
== 구조 ==
;크게 [[맵리듀스]]와 하둡 분산 파일 시스템(HDFS)으로 나눌 있다.
[[파일:하둡 클러스터.png]]
 
=== 하둡 분산 파일 시스템 ===
;Hadoop Distributed File System
* 네임노드(Namenode): 마스터 노드
* 데이터노드(Datanode): 슬레이브 노드
 
=== 맵리듀스 ===
;MapReduce
* 잡 트래커
* 태스크 트래커
 
== 하둡 에코시스템 ==
[[파일:하둡 에코시스템.png]]
;하둡 코어 프로젝트(HDFS, 맵리듀스)와 하둡 서브 프로젝트(수집, 분석, 마이닝 등)로 구성
 
=== Zookeeper(주키퍼) ===
=== Oozie(우지) ===
=== Avro(에이브로) ===
=== Parquet(파케이) ===
=== Flume(플룸) ===
=== Sqoop(스쿱) ===
=== Pig(피그) ===
=== Crunch(크런치) ===
=== HBase ===
* HDFS를 보다 효율적으로 사용하기 위한 시스템
* 구조화된 대용량의 데이터에 빠른 [[임의 접근]]을 제공(Latency 감소)
* HDFS의 데이터에 대한 실시간 읽기/쓰기 기능 제공
 
=== Hive(하이브) ===
=== Impala ===
=== Tajo ===
 
== 하둡 배포판 ==
* 아파치 하둡
* 클라우데라 하둡(CDH)
* 호튼웍스 하둡
* 앱알(MAPR) 하둡
 
== 한계 ==
* 실시간 데이터 처리에는 비효율적
* 비동기적 데이터 처리에 비효율적
* 반복 작업이 많은 경우에는 비효율적
 
== 참조 문헌 ==
* [http://www.incodom.kr/hadoop_%EC%B4%9D%EC%A0%95%EB%A6%AC_2%ED%8E%B8 hadoop 총정리 2편]
* [https://www.youtube.com/channel/UCKttG86PDVKdGXHmTxnLD-A Big Data Koo(구자환 교수님 채널)]

2020년 12월 14일 (월) 11:28 판

Hadoop
다수의 컴퓨터로 분산 구성된 빅데이터를 병렬로 처리할 수 있는 공개 소프트웨어 프레임워크

특징

  • 분산 구조: 여러개의 서버, 일반 PC 등을 모아 분산된 파일시스템 및 분석 시스템 형성 가능
  • 공개 소프트웨어: 무료로 자유롭게, 필요한 경우 변형하여 사용 가능
  • 결함 허용확장성: 성능 증강이 필요하면 노드 쉽게 추가 가능, 일부 노드가 죽어도 정상 동작

구조

크게 맵리듀스와 하둡 분산 파일 시스템(HDFS)으로 나눌 수 있다.

하둡 클러스터.png

하둡 분산 파일 시스템

Hadoop Distributed File System
  • 네임노드(Namenode): 마스터 노드
  • 데이터노드(Datanode): 슬레이브 노드

맵리듀스

MapReduce
  • 잡 트래커
  • 태스크 트래커

하둡 에코시스템

하둡 에코시스템.png

하둡 코어 프로젝트(HDFS, 맵리듀스)와 하둡 서브 프로젝트(수집, 분석, 마이닝 등)로 구성

Zookeeper(주키퍼)

Oozie(우지)

Avro(에이브로)

Parquet(파케이)

Flume(플룸)

Sqoop(스쿱)

Pig(피그)

Crunch(크런치)

HBase

  • HDFS를 보다 효율적으로 사용하기 위한 시스템
  • 구조화된 대용량의 데이터에 빠른 임의 접근을 제공(Latency 감소)
  • HDFS의 데이터에 대한 실시간 읽기/쓰기 기능 제공

Hive(하이브)

Impala

Tajo

하둡 배포판

  • 아파치 하둡
  • 클라우데라 하둡(CDH)
  • 호튼웍스 하둡
  • 앱알(MAPR) 하둡

한계

  • 실시간 데이터 처리에는 비효율적
  • 비동기적 데이터 처리에 비효율적
  • 반복 작업이 많은 경우에는 비효율적

참조 문헌