회귀 분석

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빅터기사 (토론 | 기여)님의 2020년 12월 2일 (수) 21:41 판
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Regression analysis

관찰된 연속형 변수들에 대해 두 변수 사이의 모형을 구한뒤 적합도를 측정해 내는 분석 방법

  • 입력 자료(독립 변수) x 와 이에 대응하는 출력 자료(종속 변수) y 간의 관계를 정량화 하기 위한 작업

회귀 분석 변수[편집 | 원본 편집]

  • 독립 변수: 영향을 주는 변수
  • 종속 변수: 영향을 받는 변수

회귀 계수[편집 | 원본 편집]

aka. 회귀선
  • 독립 변수가 주어졌을 때 종속 변수의 기댓값
  • 최소제곱법을 통해 구할수 있음

종류[편집 | 원본 편집]

  • 선형 회귀: 독립 변수와 종속 변수와의 관계가 선형 상관관계를 가짐
    • 단순 선형 회귀: 한개의 종속 변수와 한개의 독립 변수
    • 다중 선형 회귀: 한개의 종속 변수와 여러개의 독립 변수
  • 로지스틱 회귀: 이분법적인 분류를 위한 회귀 모형
    • 단순회귀분석: 종속 변수가 이항형(변수가 두개)인 회귀 분석
    • 다중회귀분석: 종속 변수가 세개 이상의 범주를 가지는 경우의 회귀 분석

같이 보기[편집 | 원본 편집]