SQL-On-Hadoop: Difference between revisions
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== 참고 문헌 == | |||
* [https://excelsior-cjh.tistory.com/59 SQL-On-Hadoop(SQL-온-하둡) 개념 및 종류] | |||
Latest revision as of 00:28, 7 May 2020
- HDFS에 저장된 데이터에 대한 SQL 질의 처리를 제공하는 시스템을 총칭하여 부르는 말
출현 배경[edit | edit source]
- (빠른 반응속도): 단순히 대용량의 데이터 배치 처리 뿐만 아니라 대화형 작업화 빠른 반응속도 요구
- (익숙한 사용): Java에 익숙하지 않은 데이터 분석가들이 손쉽게 데이터를 처리 가능
- (인적 오류 방지): 맵리듀스의 품질이 개발자의 역량에 좌우되며, 프로그램 버그 디버깅 어려움
분류[edit | edit source]
- 롱타임 워키 지원 여부
- Interactive Query: 수초이내 수행되어 대화식 분석에 유리
- Long Time Query: 장기간 실행되는 무거운 쿼리 대응 지원
- 내고장성과 다이나믹 스케줄링(일종의 로드 밸런싱) 지원
- 분산 처리 지원 여부
- Data Warehouse Infrastructure: 단일 데이터웨어하우스용
- Distributed Query Engine: 분산 데이터베이스 처리 지원
| System Name | 롱타임 쿼리 지원 | 내고장성 | 다이나믹 스케줄링 | 분산 쿼리 엔진 |
|---|---|---|---|---|
| Tajo(타조) | O | O | O | X |
| Impala(임팔라) | X | X | X | O |
| Hive(하이브) | O | O | O | X |
| Presto(프레스토) | X | X | X | O |
