로지스틱 회귀분석: Difference between revisions

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;Logistic Regression Analysis
;분석 대상들이 여러 집단으로 나누어진 경우, 독립 변수의 선형 결합을 이용하여 개별 관측치가 어느 집단에 속하는지 확률을 계산하는 분류 기법
 
* 로지스틱: 합격/불합격, 성공/실패, 생존/사망, 진실/거짓 등 이분법적인 결과를 도출하기 위한 경우
* 회귀분석: 과거의 추세를 기반으로 미래 예측
** 로지스틱 회귀분석은 종속변수가 범주형이므로, 분류모델에 더 가까움
 
== 사용 함수 ==
{| class="wikitable"
|-
! 함수 !! 모양
|-
| 시그모이드
1/(1+e^(-x))
||
[[파일:Sigmoid.png|400px]]
|-
| 하이퍼볼릭 탄젠트
tanh(x)
||
[[파일:Tanh.png|400px]]
|}
 
== 회귀분석의 종류 ==
* 단순회귀분석: 독립변수 1개
* 다중회귀분석: 독립변수 2개 이상

Latest revision as of 21:14, 2 December 2020

  1. 넘겨주기 로지스틱 회귀 분석
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