관계대수: Difference between revisions
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| <nowiki>|R-S|≤|R|</nowiki> | | <nowiki>|R-S|≤|R|</nowiki> | ||
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| 교차곱(카티션 프로덕트) | | 교차곱(=카티션 프로덕트, 크로스 조인) | ||
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| <nowiki>R×S = {rs|r∈R∧s∈S}</nowiki> | | <nowiki>R×S = {rs|r∈R∧s∈S}</nowiki> | ||
Revision as of 21:46, 9 July 2023
릴레이션 조작을 위한 연산의 집합
개요
- 릴레이션 조작을 위한 연산의 집합으로 피연산자와 결과가 모두 릴레이션이다.
- 일반 집합 연산과 순수 관계 연산으로 구분된다.
- 질의에 대한 해를 구하기 위해 수행해야 할 연산의 순서를 명시한다.
- 원하는 정보와 그 정보를 어떻게 유도하는가를 기술하는 절차적 특징을 가지고 있다.
- 기본적으로 관계해석과 관계대수는 관계 데이터베이스를 처리하는 기능과 능력 면에서 동일하다.
순수 관계 연산자
| 연산자 | 기호 | 표기법 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|---|---|
| SELECT | δ(시그마) | δ<조건>(R) | 선택 조건 | δDNO=4(EMP) |
| PROJECT | π(파이) | π<리스트>(R) | 속성 선택 | πDNO,NAME(EMP) |
| JOIN | ⋈(보타이) | R⋈<조건>S | 두 릴레이션 결합 | DEPT⋈dssn=essn EMP |
| DIVISION | ÷(나누기) | R÷S | R 중 S 기준 교집합 | EMP÷DEPT |
일반 집합 연산자
| 연산자 | 표기법 | 집합 표현 | 카디널리티 |
|---|---|---|---|
| 합집합 | ∪ | R∪S = {t|t∈R∨t∈S} | |R∪S|≤|R|+|S| |
| 교집합 | ∩ | R∩S = {t|t∈R∧t∈S} | |R∩S|≤MIN(|R|,|S|) |
| 차집합 | - | R-S = {t|t∈R∧t∉S} | |R-S|≤|R| |
| 교차곱(=카티션 프로덕트, 크로스 조인) | × | R×S = {rs|r∈R∧s∈S} | |R×S|=|R|×|S| |
관계대수와 관계해석 비교
| 구분 | 관계 대수 | 관계 해석 |
|---|---|---|
| 예시 | δLev=4(EMP) | EMP(t) and t.Lev>3 } |
| 목적 | 어떻게(How) | 무엇을(What) |
| 기반 | 집합과 관계연산 | 프레디킷 논리 |
| 접근법 | 절차적 | 비절차적 |
| 관점 | 규범적 | 기술적 |
| 표현력 | 동일 | |
