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| [[분류:데이터 과학]] | | ##넘겨주기 [[로지스틱 회귀]] |
| ;Logistic Regression Analysis
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| ;분석 대상들이 여러 집단으로 나누어진 경우, 독립 변수의 선형 결합을 이용하여 개별 관측치가 어느 집단에 속하는지 확률을 계산하는 분류 기법
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| * 로지스틱: 합격/불합격, 성공/실패, 생존/사망, 진실/거짓 등 이분법적인 결과를 도출하기 위한 경우
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| * 회귀분석: 과거의 추세를 기반으로 미래 예측
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| ** 로지스틱 회귀분석은 종속변수가 범주형이므로, 분류모델에 더 가까움
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| == 사용 함수 ==
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| {| class="wikitable"
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| ! 함수 !! 모양
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| |-
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| | 시그모이드
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| 1/(1+e^(-x))
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| ||
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| [[파일:Sigmoid.png|400px]]
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| |-
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| | 하이퍼볼릭 탄젠트
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| tanh(x)
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| ||
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| [[파일:Tanh.png|400px]]
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| |}
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| == 회귀분석의 종류 ==
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| * 단순회귀분석: 독립변수 1개
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| * 다중회귀분석: 독립변수 2개 이상
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| == 같이 보기 ==
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| * [[회귀 분석]]
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| * [[선형 회귀]]
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