활성화 함수: Difference between revisions
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[[분류:인공지능]] | [[분류:인공지능]] | ||
;Activation Function | ;Activation Function | ||
;[[인공 신경망]] 모델에서 입력값으로 받은 데이터를 다음 층으로 어떻게 출력할지를 결정하는 함수 | |||
== 종류 == | == 종류 == | ||
{| class="wikitable" | |||
* [[ | ! 구분 | ||
* [[ | ! 명칭 | ||
! 그래프 | |||
! 설명 | |||
|- | |||
| rowspan="3" | 단극성 | |||
| Sigmoid | |||
| [[파일:활성화함수-시그모이드.png]] | |||
| 로지스틱 함수. x값을 변화에 따라 0~출력 | |||
|- | |||
| ReLU | |||
| [[파일:활성화함수-렐루.png]] | |||
| x값이 음수일 땐 0 고정 | |||
|- | |||
| Softmax | |||
| 2차원 그래프로 표현 불가 | |||
| 여러 입력값을 0~1로 나누어 표현 | |||
|- | |||
| rowspan="3" | 양극성 | |||
| tanh | |||
| [[파일:활성화함수-하이퍼볼릭탄젠트.png]] | |||
| Sigmod보다 기울기가 크며 1~1 범위를 가짐 | |||
|- | |||
| LReLU | |||
| [[파일:활성화함수-리키렐루.png]] | |||
| 음수일 때 입력값의 1/10 출력 | |||
|- | |||
| Maxout | |||
| 2차원 그래프로 표현 불가 | |||
| 두 개의 W와 b중에서 큰 값 사용 | |||
|} | |||
== 같이 보기 == | |||
* [[인공 신경망]] | |||
* [[퍼셉트론]] |
Latest revision as of 23:23, 26 October 2019
- Activation Function
- 인공 신경망 모델에서 입력값으로 받은 데이터를 다음 층으로 어떻게 출력할지를 결정하는 함수