로봇 프로세스 자동화: Difference between revisions

From IT Wiki
No edit summary
No edit summary
 
(4 intermediate revisions by one other user not shown)
Line 6: Line 6:


== 도입 절차 ==
== 도입 절차 ==
* 개념 증명
=== 개념 증명 및 파일럿 프로젝트 ===
* 파일럿 프로젝트
; 검증된, 정형화된 기술이 아니므로 PoC 및 적용 테스트 필수
* 활용
=== 도입 대상 업무 선정 ===
* 대상 프로세스 취합
{| class="wikitable"
|-
! 구분 !! 조건
|-
| 요건
||
* 반복적/규칙기반 업무
* 구조화된 데이터 기반 업무
|-
| 대상
||
* 대량의 노동 집약적/반복적 업무
* 다수의 내/외부 시스템 접근 업무
|}
* RPA 적용 가능성 분석
* 우선순위 도출
=== RPA 적용 ===
;RPA 소프트웨어 개발 및 솔루션 도입 과정
{| class="wikitable"
|-
! 절차 !! 수행 내용
|-
| 도입 목표 설정 || RPA를 통해 이루고자 하는 목표 KPI 설정
|-
| 개념 검증 || RPA를 적용할 수 있는 업무인지 검증
|-
| 자동화 흐름 정의 || 자동화를 적용할 워크플로우 분석
|-
| 업무 패턴 레코딩 || 실제 업무 방식에 대한 학습
|-
| 업무 규칙 등록·실행 || 필요 데이터 연동 및 자동화 실행
|-
| 변화 관리 || 성과 확인, 피드백 및 개선
|}


== 도입 효과 ==
=== 활용 ===
* 프로세스 자동화 및 모니터링
 
== 기대효과 및 사례 ==
=== 기대 효과 ===
{| class="wikitable"
|-
! 장점 !! 세부 내용
|-
| 생산성 향상
||
* 단순 반복 업무 효율화
* 오류 감소 및 품질 개선
* 24/7 자동화 처리
|-
|
비용 절감
||
* 업무량 감소 · 인적자원 배치 개선
* 고부가가치 업무 집중
* 저비용 높은 ROI
|-
| 컴플라이언스
/리스크
대응
||
* 정해진 규칙에 따른 업무처리로 내부통제 수준 향상
* 민감한 보안 정보에 대한 접근 제한
|}
 
=== 사례 ===
* 딜로이트 보고서
* 딜로이트 보고서
** 인력 확충 비용의 약 30%로 200여 명의 풀타임 직원이 일궈낼 수 있는 성과
** 인력 확충 비용의 약 30%로 200여 명의 풀타임 직원이 일궈낼 수 있는 성과 확보
* 가트너
* 가트너
** 2020년에는 자동화와 인공 지능이 비즈니스 공유 서비스 센터의 직원 요구사항을 65% 줄일 것
** 2020년에는 자동화와 인공 지능이 비즈니스 공유 서비스 센터의 직원 요구사항을 65% 줄일 것

Latest revision as of 20:03, 6 January 2020

RPA; Robot Process Automation
사람이 반복적으로 처리해야 하는 단순 업무를 로봇 소프트웨어를 통해 자동화하는 솔루션

로봇 프로세스 자동화.png

도입 절차[edit | edit source]

개념 증명 및 파일럿 프로젝트[edit | edit source]

검증된, 정형화된 기술이 아니므로 PoC 및 적용 테스트 필수

도입 대상 업무 선정[edit | edit source]

  • 대상 프로세스 취합
구분 조건
요건
  • 반복적/규칙기반 업무
  • 구조화된 데이터 기반 업무
대상
  • 대량의 노동 집약적/반복적 업무
  • 다수의 내/외부 시스템 접근 업무
  • RPA 적용 가능성 분석
  • 우선순위 도출

RPA 적용[edit | edit source]

RPA 소프트웨어 개발 및 솔루션 도입 과정
절차 수행 내용
도입 목표 설정 RPA를 통해 이루고자 하는 목표 KPI 설정
개념 검증 RPA를 적용할 수 있는 업무인지 검증
자동화 흐름 정의 자동화를 적용할 워크플로우 분석
업무 패턴 레코딩 실제 업무 방식에 대한 학습
업무 규칙 등록·실행 필요 데이터 연동 및 자동화 실행
변화 관리 성과 확인, 피드백 및 개선

활용[edit | edit source]

  • 프로세스 자동화 및 모니터링

기대효과 및 사례[edit | edit source]

기대 효과[edit | edit source]

장점 세부 내용
생산성 향상
  • 단순 반복 업무 효율화
  • 오류 감소 및 품질 개선
  • 24/7 자동화 처리

비용 절감

  • 업무량 감소 · 인적자원 배치 개선
  • 고부가가치 업무 집중
  • 저비용 높은 ROI
컴플라이언스

/리스크 대응

  • 정해진 규칙에 따른 업무처리로 내부통제 수준 향상
  • 민감한 보안 정보에 대한 접근 제한

사례[edit | edit source]

  • 딜로이트 보고서
    • 인력 확충 비용의 약 30%로 200여 명의 풀타임 직원이 일궈낼 수 있는 성과 확보
  • 가트너
    • 2020년에는 자동화와 인공 지능이 비즈니스 공유 서비스 센터의 직원 요구사항을 65% 줄일 것
Retrieved from "https://itwiki.kr/index.php?title=로봇_프로세스_자동화&oldid=6287"