DQM3: Difference between revisions

From IT Wiki
(새 문서: 분류:데이터베이스분류:데이터 분석 ; Data Quality Management Maturity Model ; 정의데이터 품질관리 수준을 진단하고 개선 과제 및 방안을 단...)
 
m (문자열 찾아 바꾸기 - "분류:데이터/통계학" 문자열을 "분류:데이터 과학" 문자열로)
 
(7 intermediate revisions by 2 users not shown)
Line 1: Line 1:
[[분류:데이터베이스]][[분류:데이터 분석]]
[[분류:데이터베이스]][[분류:데이터 과학]][[분류:인증/평가]]
; Data Quality Management Maturity Model
; Data Quality Management Maturity Model
; 정의데이터 품질관리 수준을 진단하고 개선 과제 및 방안을 단계적, 체계적으로 제시하기 위해 개발된 데이터 품질관리 프로세스의 성숙도 모델
; [[데이터 품질 관리]] 수준을 진단하고 개선 과제 및 방안을 단계적, 체계적으로 제시하기 위해 개발된 데이터 품질관리 프로세스의 성숙도 모델


== 특징 ==  
== 특징 ==  
Line 7: Line 7:
* 개선 방향 제시
* 개선 방향 제시
* 조직에 따른 선별적 적용 가능 구조
* 조직에 따른 선별적 적용 가능 구조
== 구성 ==
{| class="wikitable"
|-
! 구성 !! 설명
|-
| 데이터 품질 기준 || 정확성, 일관성, 유용성, 접근성, 적시성, 보안성
|-
| 데이터 품질 관리 프로세스
||
* 요구사항 관리
* 데이터 구조 관리
* 데이터 흐름 관리
* 데이터베이스 관리
* 데이터 활용 관리
* 데이터 표준 관리
* 데이터 오너십 관리
* 사용자 뷰 관리
|-
| 데이터 품질관리 성숙수준 || 도입-정형화-통합화-정량화-최적화
|}


== 5단계 성숙도 ==
== 5단계 성숙도 ==
Line 34: Line 55:
* 데이터의 문제점과 품질관리 필요성 인식
* 데이터의 문제점과 품질관리 필요성 인식
|}
|}
== 같이 보기 ==
* [[데이터 품질 관리]]
* [[DQM]]
* [[데이터 아키텍처]]

Latest revision as of 23:59, 6 May 2020

Data Quality Management Maturity Model
데이터 품질 관리 수준을 진단하고 개선 과제 및 방안을 단계적, 체계적으로 제시하기 위해 개발된 데이터 품질관리 프로세스의 성숙도 모델

특징[edit | edit source]

  • 수준(성숙도) 측정
  • 개선 방향 제시
  • 조직에 따른 선별적 적용 가능 구조

구성[edit | edit source]

구성 설명
데이터 품질 기준 정확성, 일관성, 유용성, 접근성, 적시성, 보안성
데이터 품질 관리 프로세스
  • 요구사항 관리
  • 데이터 구조 관리
  • 데이터 흐름 관리
  • 데이터베이스 관리
  • 데이터 활용 관리
  • 데이터 표준 관리
  • 데이터 오너십 관리
  • 사용자 뷰 관리
데이터 품질관리 성숙수준 도입-정형화-통합화-정량화-최적화

5단계 성숙도[edit | edit source]

CMMiSPICE의 성숙도 모델과 흡사한 체계
단계 내용
최적화
  • 개선사항을 지속적으로 도출, 실행, 평가 등 사후관리
  • 미래 상황에 유연하게 대처
정량화
  • 통계적 기법이나 정량적인 층정방법으로 관리
  • 지속성, 안정적인 예측 가능성 유지
통합화
  • 일관성 있는 관리체계가 전사적으로 반영
  • 데이터 품질은 정성적으로 관리
정형화
  • 데이터 품질 관리를 위한 정책, 규정, 프로세스 정형화
  • 단위 시스템 및 일부 조직에서 활용
도입
  • 품질관리 체계의 초기 도입 단계
  • 데이터의 문제점과 품질관리 필요성 인식

같이 보기[edit | edit source]