정규분포: Difference between revisions
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'''정규 분포'''(正規 分布, 영어: normal distribution) 또는 '''가우스 분포'''(Gauß 分布, 영어: Gaussian distribution)는 연속 확률 분포의 하나이다. 정규분포는 수집된 자료의 분포를 근사하는 데에 자주 사용되며, 이것은 중심 극한 정리에 의하여 독립적인 확률 변수들의 평균은 정규분포에 가까워지는 성질이 있기 때문이다. | '''정규 분포'''(正規 分布, 영어: normal distribution) 또는 '''가우스 분포'''(Gauß 分布, 영어: Gaussian distribution)는 연속 확률 분포의 하나이다. 정규분포는 수집된 자료의 분포를 근사하는 데에 자주 사용되며, 이것은 중심 극한 정리에 의하여 독립적인 확률 변수들의 평균은 정규분포에 가까워지는 성질이 있기 때문이다. | ||
정규분포는 2개의 매개 변수 평균 과 표준편차 에 대해 모양이 결정되고, 이때의 분포를 로 표기한다. 특히, 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포 을 '''표준 정규 분포'''(standard normal distribution)라고 한다. | |||
Revision as of 13:57, 25 March 2022
정규 분포(正規 分布, 영어: normal distribution) 또는 가우스 분포(Gauß 分布, 영어: Gaussian distribution)는 연속 확률 분포의 하나이다. 정규분포는 수집된 자료의 분포를 근사하는 데에 자주 사용되며, 이것은 중심 극한 정리에 의하여 독립적인 확률 변수들의 평균은 정규분포에 가까워지는 성질이 있기 때문이다.
정규분포는 2개의 매개 변수 평균 과 표준편차 에 대해 모양이 결정되고, 이때의 분포를 로 표기한다. 특히, 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포 을 표준 정규 분포(standard normal distribution)라고 한다.
