리틀의 법칙: Difference between revisions
From IT Wiki
No edit summary |
No edit summary |
||
Line 12: | Line 12: | ||
== 성능 테스트 == | == 성능 테스트 == | ||
; | ;I=λ × R | ||
* | * I - 동시 사용자 수, | ||
* | * λ - 시스템이 처리 가능한 용량(Throughput) | ||
* | * R - 단위 처리의 응답 시간 | ||
* '''측정 방법''' | * '''측정 방법''' |
Revision as of 22:48, 12 October 2019
- Little's Law
- MIT 교수 리틀이 제시한 재고 산정 법칙으로, IT에선 성능 평가에 많이 사용됨
기본
- I=λ × R
- I = 재고
- λ = 산출물
- R = 흐름시간
- 예시) 식당에 시간당 평균 30명이 오고, 평균 20명이 식사를 하고 있을 경우 평균 식사 시간은?
성능 테스트
- I=λ × R
- I - 동시 사용자 수,
- λ - 시스템이 처리 가능한 용량(Throughput)
- R - 단위 처리의 응답 시간
- 측정 방법
- 사용자가 증가함에 따라서 응답시간이 느려지고 TPS는 증가
- TPS가 더 이상 증가하지 않고 완만하게 되는 시점이 그 시스템의 임계치