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* 데이터 집중성: 기업이 가지고 있는 전체 데이터 중 10%이하만 사용, 90%는 단순 보관 | * 데이터 집중성: 기업이 가지고 있는 전체 데이터 중 10%이하만 사용, 90%는 단순 보관 | ||
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* 2010년대 후반, 빅데이터가 활성화되면서 다시 주목 | * 역사 | ||
** 2000년대 데이터량이 기하급수적으로 많아지면서 등장 | |||
** 하드디스크 가격 하락 등으로 점점 관심에서 사라짐 | |||
* 부활 | |||
** 2010년대 후반, 빅데이터가 활성화되면서 다시 주목 | |||
** 컴플라이언스 요건에 따라 장기 보존이 필요한 데이터 증가 | |||
** 스토리지 기술 발전으로 다양한 저장환경 구성 용이 | |||
== 구성도 == | |||
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Revision as of 20:32, 25 November 2019
- Information Lifecycle Management
- 조직의 정보관리와 관련된 제반 정책, 표준절차 및 이를 지원하는 솔루션 및 서비스로 구성된 종합적인 정보관리 메커니즘
- ILM은 정보의 생성에서 소멸까지 가장 적절하고 효율적인 IT 인프라를 이용해 정보의 비즈니스 가치를 관리하는 정책(Policy), 프로세스(Process), 실행(Practice), 도구(Tool)로 구성된다. by SNIA(Storage Networking Industry Association)
등장배경
데이터는 수집 및 배포 초기에는 많이 사용되다 나중에는 그저 컴플라이언스를 위해 저장된다.
- 데이터 일시성: 데이터의 가치는 도입기-성장기-성숙도를 거치며, 일주일만 지나도 80%는 사용하지 않음
- 데이터 집중성: 기업이 가지고 있는 전체 데이터 중 10%이하만 사용, 90%는 단순 보관
so, "모든 데이터를 동일한 방식으로 저장할 필요가 있을까?"
다시 주목 받는 이유
- 역사
- 2000년대 데이터량이 기하급수적으로 많아지면서 등장
- 하드디스크 가격 하락 등으로 점점 관심에서 사라짐
- 부활
- 2010년대 후반, 빅데이터가 활성화되면서 다시 주목
- 컴플라이언스 요건에 따라 장기 보존이 필요한 데이터 증가
- 스토리지 기술 발전으로 다양한 저장환경 구성 용이