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;Convolutional Neural Network; 합성곱 인공 신경망; 합성곱신경망


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== 구성 ==
;대상을 채널별로 나누고, 정보 손실 방지를 위해 패딩을 적용한 후, 필터를 이용해 스트라이드 단위로 합성곱을 해서 피처 맵을 만들어냄. 빠른 처리를 위해 풀링 적용
* 채널(Channel)
* 패딩(Padding)
* 필터(Filter), 커널(Kernel)
* 합성곱(Convolution)
* 스트라이드(Strid)
* 피처 맵(Feature Map)
* 풀링(Pooling) 레이어
* 액티베이션 맵(Activation Map)
 
=== 채널 ===
;Channel
* 컬러 그림의 RGB 구분
* Red 채널, Green 채널, Blue 채널
 
=== 패딩 ===
;Padding
* 데이터 소실 및 경계 표현을 위한 테두리
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=== 필터 ===
;Filter; 커널(Kernel)과 같은 의미로 쓰임
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* 이미지의 특징을 찾아내기 위한 공용 파라미터
 
=== 합성곱 ===
;Convolution
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== 합성곱 생성 절차 ==
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Revision as of 23:36, 1 January 2020

Convolutional Neural Network; 합성곱 인공 신경망; 합성곱신경망

CNN.jpeg CNN2.jpeg

구성

대상을 채널별로 나누고, 정보 손실 방지를 위해 패딩을 적용한 후, 필터를 이용해 스트라이드 단위로 합성곱을 해서 피처 맵을 만들어냄. 빠른 처리를 위해 풀링 적용
  • 채널(Channel)
  • 패딩(Padding)
  • 필터(Filter), 커널(Kernel)
  • 합성곱(Convolution)
  • 스트라이드(Strid)
  • 피처 맵(Feature Map)
  • 풀링(Pooling) 레이어
  • 액티베이션 맵(Activation Map)

채널

Channel
  • 컬러 그림의 RGB 구분
  • Red 채널, Green 채널, Blue 채널

패딩

Padding
  • 데이터 소실 및 경계 표현을 위한 테두리

CNN 패딩.png

필터

Filter; 커널(Kernel)과 같은 의미로 쓰임

CNN 필터.png

  • 이미지의 특징을 찾아내기 위한 공용 파라미터

합성곱

Convolution

합성곱 절차.gif

합성곱 생성 절차

CNN 절차.jpg