Template:메타 러닝과 전이 학습: Difference between revisions

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| 파인 튜닝 || 불필요 || 필요
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| 목표 || 새로운 쿼리에 대한 결과를 예측하고 최적의 '메타 데이터' 도출 || 적은 양의 데이터를 이용하여 높은 성능 추구
| 목표 || 새로운 쿼리의 결과 예측, 최적의 '메타 데이터' 도출 || 적은 양의 데이터를 이용하여 높은 성능 추구
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* 전이 학습을 메타 러닝의 한 방법으로 분류하는 경우도 있음

Latest revision as of 23:23, 6 May 2021

구분 메타 러닝 전이 학습
재활용 대상 학습 경험에 따라 도출된 '메타 데이터' 학습 결과로 만들어진 '모델'
기존 모델 없음 유사 모델 활용
파인 튜닝 불필요 필요
목표 새로운 쿼리의 결과 예측, 최적의 '메타 데이터' 도출 적은 양의 데이터를 이용하여 높은 성능 추구
  • 전이 학습을 메타 러닝의 한 방법으로 분류하는 경우도 있음