리틀의 법칙: Difference between revisions

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== 성능 테스트 ==
== 성능 테스트 ==
* I - 동시 사용자 수,
* I = 동시 사용자 수,
* λ - 시스템이 처리 가능한 용량(Throughput)
* λ = 시스템이 처리 가능한 용량(Throughput)
* R - 단위 처리의 응답 시간
* R = 단위 처리의 응답 시간


* '''측정 방법'''
* '''측정 방법'''

Revision as of 22:49, 12 October 2019

Little's Law
MIT 교수 리틀이 제시한 재고 산정 법칙으로, IT에선 성능 평가에 많이 사용됨
  • I=λ × R

기본

  • I = 재고
  • λ = 산출물
  • R = 흐름시간
  • 예시) 식당에 시간당 평균 30명이 오고, 평균 20명이 식사를 하고 있을 경우 평균 식사 시간은?

성능 테스트

  • I = 동시 사용자 수,
  • λ = 시스템이 처리 가능한 용량(Throughput)
  • R = 단위 처리의 응답 시간
  • 측정 방법
    1. 사용자가 증가함에 따라서 응답시간이 느려지고 TPS는 증가
    2. TPS가 더 이상 증가하지 않고 완만하게 되는 시점이 그 시스템의 임계치

같이 보기