비트맵 인덱스: Difference between revisions
From IT위키
No edit summary |
|||
Line 4: | Line 4: | ||
== 장단점 == | == 장단점 == | ||
* 장점 | * 장점 | ||
* 단점 | ** 다량의 자료에 대한 계 질의(Aggregate Query)에 대해 탁월한 성능 발휘 | ||
** OR 연산에 유리 | |||
* 단점 | |||
** 동시접속이 많고 빈번한 갱신이 있는 경우 [[데이터베이스 병행제어|병행제어]] 어려움 | |||
** 범위값 조회에 불리 | |||
== [[B 트리]] 인덱스와의 비교 == | == [[B 트리]] 인덱스와의 비교 == | ||
Line 33: | Line 37: | ||
| 키 압출, 선분 저장으로 공간 절약 | | 키 압출, 선분 저장으로 공간 절약 | ||
|} | |} | ||
== 참조 문헌 == | |||
* [http://bysql.net/d200907/52 설명 블로그] |
Latest revision as of 23:57, 10 November 2019
- Bitmap Index
- 데이터베이스 인덱스를 비트 단위로 저장하여 기존 B 트리 인덱스가 가지는 한계를 극복하고 대용량 자료에 대한 질의 성능을 극대화한 인덱스
장단점[edit | edit source]
- 장점
- 다량의 자료에 대한 계 질의(Aggregate Query)에 대해 탁월한 성능 발휘
- OR 연산에 유리
- 단점
- 동시접속이 많고 빈번한 갱신이 있는 경우 병행제어 어려움
- 범위값 조회에 불리
B 트리 인덱스와의 비교[edit | edit source]
구분 | B 트리 | 비트맵 |
---|---|---|
환경 | OLTP | DW, OLAP |
대상 |
|
|
OR 연산 | Random Access 발생 | 비트 연산으로 빠른 처리 |
저장 효율 | 비어있는 리프 노드로 낭비 발생 | 키 압출, 선분 저장으로 공간 절약 |