정형 데이터: Difference between revisions
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(새 문서: 분류:데이터 과학 ;Structured Data * RDBMS의 테이블이나 스프레드시트와 같이 정해진 형태와 규칙적인 값이 들어간 데이터 * 기계 판독 및...) |
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(Structured Sata) || 스키마가 존재하고 연산이 가능하다 | (Structured Sata) | ||
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(Semi-Structured Data) || 스키마가 존재하지만 연산이 불가능하다. | (Semi-Structured Data) | ||
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(Unstructured Data) || 스키마가 존재하지 않고 연산도 불가능하다. | (Unstructured Data) | ||
|| 스키마가 존재하지 않고 연산도 불가능하다. | |||
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Latest revision as of 22:27, 7 April 2020
- Structured Data
- RDBMS의 테이블이나 스프레드시트와 같이 정해진 형태와 규칙적인 값이 들어간 데이터
- 기계 판독 및 자동 연산이 가능하다.
데이터의 정형성 구분[edit | edit source]
| 구분 | 설명 |
|---|---|
| 정형 데이터
(Structured Sata) |
스키마가 존재하고 연산이 가능하다 |
| 반정형 데이터
(Semi-Structured Data) |
스키마가 존재하지만 연산이 불가능하다. |
| 비정형 데이터
(Unstructured Data) |
스키마가 존재하지 않고 연산도 불가능하다. |
