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- 23:49, 27 September 2024 기저율 (hist | edit) [2,125 bytes] 핵톤 (talk | contribs) (새 문서: '''Base Rate''' 기저율은 특정 사건이나 상태가 발생할 확률을 나타내는 기본적인 통계값이다. 이는 별다른 추가 정보 없이 주어진 집단 내에서 해당 사건이 발생할 확률을 나타낸다. == 특징 == 기저율은 종종 의사결정 과정에서 무시되거나 간과되기 쉬운 값이다. 특히 개인적이거나 특수한 정보에 더 큰 비중을 두는 경향이 있을 때 기저율은 잘못 해석되거나 왜곡...) Tag: Visual edit
- 12:44, 26 September 2024 데이터베이스 사용자 정의 무결성 (hist | edit) [2,152 bytes] SOLO (talk | contribs) (새 문서: '''User-Defined Integrity''' 사용자 정의 무결성은 비즈니스 또는 애플리케이션의 특정 요구사항에 따라 정의되는 규칙으로, 데이터의 무결성을 유지하기 위해 사용자나 개발자가 설정하는 제약조건이다. 이 무결성 유형은 데이터베이스의 기본적인 제약조건과는 다르게, 각 조직의 비즈니스 로직이나 정책에 맞추어 맞춤형으로 설정된다. == 특징 == '''비즈니스 규칙 기...) Tag: Visual edit
- 12:32, 26 September 2024 데이터베이스 도메인 무결성 (hist | edit) [2,259 bytes] SOLO (talk | contribs) (새 문서: '''Domain Integrity''' 도메인 무결성은 데이터베이스에서 각 속성(열)이 가질 수 있는 값의 범위와 유형을 정의하여, 유효한 데이터만 입력될 수 있도록 보장하는 규칙이다. 도메인 무결성은 데이터의 정확성, 일관성 및 신뢰성을 유지하는 데 필수적이다. == 주요 요소 == 도메인 무결성은 각 데이터 열에 대해 허용되는 값의 집합을 정의하며, 이는 데이터 유형, 길이,...) Tag: Visual edit
- 12:29, 26 September 2024 데이터베이스 참조 무결성 (hist | edit) [2,472 bytes] SOLO (talk | contribs) (새 문서: '''Referential Integrity''' 참조 무결성은 데이터베이스에서 외래 키(foreign key)가 다른 테이블의 주 키(primary key)와 일관되게 연결되어 있어야 함을 보장하는 규칙이다. 이는 데이터 간의 관계가 올바르게 형성되고, 데이터의 무결성을 유지하는 데 필수적인 요소이다. * 참조 무결성은 데이터베이스의 데이터 간의 관계를 명확히 하여 데이터의 일관성을 유지하는 데 중...) Tag: Visual edit
- 12:13, 26 September 2024 데이터베이스 키 무결성 (hist | edit) [2,349 bytes] SOLO (talk | contribs) (새 문서: '''Key Integrity''' 키 무결성은 데이터베이스에서 주 키(primary key)와 외래 키(foreign key)가 올바르게 정의되고 일관되게 유지되는 것을 보장하는 규칙이다. 키 무결성은 데이터베이스에서 데이터 간의 관계를 정확히 유지하는 데 중요한 요소로, 주 키와 외래 키의 유일성과 참조를 통해 데이터의 정확성과 일관성을 보장한다. 이러한 규칙을 올바르게 설정하고 유지함으...) Tag: Visual edit
- 12:01, 26 September 2024 데이터베이스 개체 무결성 (hist | edit) [1,626 bytes] SOLO (talk | contribs) (새 문서: '''Entity Integrity''' 개체 무결성은 데이터베이스에서 각 개체(레코드)가 고유하게 식별될 수 있도록 보장하는 규칙이다. 개체 무결성은 데이터베이스의 기본적인 무결성 원칙 중 하나로, 각 레코드가 독립적으로 식별될 수 있도록 보장하는 중요한 메커니즘이다. 주 키를 적절히 설정하고 NULL 값을 금지함으로써 데이터베이스의 정확성과 일관성을 유지하는 데 기여...) Tag: Visual edit
- 11:54, 25 September 2024 데이터베이스 중복 (hist | edit) [3,177 bytes] SOLO (talk | contribs) (새 문서: == 통제된 중복 == '''Controlled Redundancy''' 통제된 중복은 데이터베이스에서 성능 향상, 데이터 검색 속도 개선 또는 데이터 무결성을 보장하기 위해 의도적으로 중복을 도입하는 경우입니다. 이 경우 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)이 중복을 관리하여 데이터 일관성을 유지합니다. 중복은 데이터베이스 설계 단계에서 계획된 것이며, 외래 키(foreign key)나 트리거(trigger...) Tag: Visual edit
- 10:08, 25 September 2024 SDK (hist | edit) [2,370 bytes] 핵톤 (talk | contribs) (새 문서: '''Software Development Kit''' '''SDK'''는 특정 소프트웨어 플랫폼이나 프로그래밍 언어를 사용하여 애플리케이션을 개발하는 데 필요한 도구, 라이브러리, 문서, 코드 샘플 등을 포함한 패키지이다. SDK는 개발자가 해당 플랫폼에서 효율적으로 작업할 수 있도록 돕고, 특정 기능을 쉽게 구현할 수 있게 해준다. == SDK의 구성 요소 == * '''라이브러리''': 특정 기능이나 API를...) Tag: Visual edit
- 09:46, 25 September 2024 그래픽 처리 장치 (hist | edit) [3,262 bytes] 핵톤 (talk | contribs) (새 문서: '''G'''raphics '''P'''rocessing '''U'''nit '''GPU'''는 주로 그래픽 연산을 수행하기 위해 설계된 프로세서로, 대량의 데이터 처리를 병렬로 수행할 수 있는 능력이 특징이다. 원래는 3D 그래픽스를 렌더링하기 위해 개발되었지만, 현재는 다양한 분야에서 범용적으로 사용되고 있다. GPU는 특히 고성능 컴퓨팅(HPC), 인공지능(AI), 머신러닝, 데이터 분석 등에서 중요한 역할을 하고...) Tag: Visual edit
- 09:43, 25 September 2024 CUDA (hist | edit) [12,077 bytes] 핵톤 (talk | contribs) (새 문서: '''CUDA'''(Compute Unified Device Architecture)는 '''NVIDIA'''가 개발한 '''병렬 컴퓨팅 플랫폼'''이자 프로그래밍 모델로, **GPU(Graphics Processing Unit)**를 활용해 일반적인 연산을 가속화하는 기술이다. 주로 고성능 연산이 필요한 AI, 머신러닝, 딥러닝, 과학 시뮬레이션, 그래픽 처리 분야에서 사용된다. CUDA를 사용하면 GPU의 '''다중 코어'''를 이용해 대규모 병렬 연산을 수행할 수 있...) Tag: Visual edit
- 09:23, 25 September 2024 메모리 내 처리 (hist | edit) [2,129 bytes] 핵톤 (talk | contribs) (새 문서: '''PIM(Processing-In-Memory)''' '''메모리 내 처리'''는 데이터 처리와 메모리 저장을 통합한 기술로, 전통적인 컴퓨터 아키텍처에서 발생하는 '''메모리 병목 현상'''을 해결하기 위한 접근법이다. 일반적인 시스템에서는 '''프로세서(연산)'''과 '''메모리(저장)'''가 분리되어 있어, 데이터를 메모리에서 가져와 프로세서에서 처리한 후 다시 메모리에 저장하는 과정에서 병...) Tag: Visual edit
- 09:18, 25 September 2024 메모리 내 연산 (hist | edit) [38 bytes] 핵톤 (talk | contribs) (메모리 내 처리 문서로 넘겨주기) Tags: New redirect Visual edit
- 00:35, 25 September 2024 LBS (hist | edit) [50 bytes] 162.158.179.69 (talk) (새 문서: 위치 기반 서비스 - location based services) Tag: Visual edit
- 12:27, 23 September 2024 탈중앙화 애플리케이션 (hist | edit) [1,398 bytes] 파네라 (talk | contribs) (새 문서: '''Decentralized Application, DApp''' 탈중앙화 애플리케이션은 블록체인 등 탈중앙화 네트워크에서 동작하는 응용 프로그램으로을 말한다. 중앙 집중식 서버나 관리 기관 없이 운영되는 것이 특징이다. 전통적인 애플리케이션과 달리, 탈중앙화 애플리케이션은 스마트 계약을 사용하여 사용자 간의 상호작용을 자동화하고, 데이터는 블록체인 등 탈중앙화 네트워크에 분...) Tag: Visual edit
- 06:35, 23 September 2024 토렌트 InfoHash (hist | edit) [371 bytes] 파네라 (talk | contribs) (새 문서: * 파일의 메타데이터를 기반으로 생성된 SHA-1 해시값으로, 특정 파일을 식별하는 고유한 값이다. * 사용자는 원하는 파일의 InfoHash를 알고 있어야 하며, 이 값은 일반적으로 '''마그넷 링크''' 또는 '''.torrent''' 파일에서 얻을 수 있다. == 같이 보기 == * 토렌트 * 분산 해시 테이블) Tag: Visual edit
- 06:21, 23 September 2024 토렌트 (hist | edit) [11,250 bytes] 파네라 (talk | contribs) (새 문서: '''Torrent''' 토렌트는 P2P (Peer-to-Peer) 네트워크를 통해 파일을 분산 공유하는 시스템의 프로토콜이자 해당 프로토콜에서 이용하는 파일이다. 중앙 서버에 의존하지 않고, 네트워크에 연결된 여러 사용자들이 파일의 일부 또는 전체를 서로 공유하여 다운로드 및 업로드를 수행한다. == 역사 == 토렌트 기술의 역사는 '''2001년'''으로 거슬러 올라간다. 당...) Tag: Visual edit
- 09:28, 22 September 2024 목표 변수 (hist | edit) [1,466 bytes] 파네라 (talk | contribs) (새 문서: '''Target Variable''' 목표 변수는 지도 학습에서 모델이 예측하고자 하는 값, 즉 최종 출력 또는 결과를 나타내는 변수이다. 이는 입력 데이터(Input)와 연결된 정답(Label)으로, 모델이 학습을 통해 추정하거나 예측하려는 대상이 된다. '''지도 학습에서 목표 변수의 역할:''' * '''훈련 과정'''에서 모델은 입력 변수(Feature)와 목표 변수 간의 관계를 학습한다. * '''예측 과정...) Tag: Visual edit
- 09:25, 22 September 2024 지도 학습 (hist | edit) [5,075 bytes] 파네라 (talk | contribs) (새 문서: '''Supervised Learning''' 지도 학습은 입력 데이터와 그에 대응하는 정답(레이블)을 기반으로 모델을 학습시키는 '''기계 학습''' 방법이다. 목표는 주어진 입력에 대해 올바른 출력을 예측할 수 있도록 모델을 훈련하는 것이다. 주로 예측에 사용되므로 예측 모델(Predictive Model)이라고도 한다. 지도 학습은 정확한 레이블이 있는 데이터가 필요하므로, 데이터...) Tag: Visual edit
- 04:14, 22 September 2024 탈중앙화 네트워크 (hist | edit) [1,280 bytes] SOLO (talk | contribs) (새 문서: '''Decentralized Architectures''' 탈중앙화 네트워크란 중앙화된 서버 없이 분산된 노드가 서버 역할을 수행하여 구성되는 네트워크를 말한다. '''탈중앙화 아키텍처는 계산 작업을 단일 중앙 서버가 아닌 여러 서버와 같은 유닛에 분산시킨다:''' * 이러한 분산된 서버 또는 마스터 노드 각각은 다른 노드들과 독립적으로 상호작용한다. * 만약 하나의 마스터 노드가 장애...) Tag: Visual edit
- 06:19, 21 September 2024 NotebookLM (hist | edit) [1,079 bytes] 핵톤 (talk | contribs) (새 문서: NotebookLM은 구글에서 개발한 AI 기반 노트 작성 및 문서 관리 도구다. 이 도구는 대형 언어 모델을 활용해 사용자가 작성한 노트나 문서를 보다 효율적으로 이해하고 관리할 수 있게 돕는다. 주요 기능으로는 문서 요약, 질문에 대한 답변, 문서 내용을 바탕으로 한 통찰 생성 등이 있으며, 연구, 학습, 정보 처리 과정에서 유용하게 쓰일 수 있다. NotebookLM은 단순한 정...) Tag: Visual edit
- 05:16, 21 September 2024 P2P 네트워크 (hist | edit) [5,352 bytes] SOLO (talk | contribs) (새 문서: '''Peer-to-peer Network; Peer-to-peer Model Network''' P2P 네트워크랑 중앙화된 (거의) 서버를 거치지 않고 사용자(peer)간 직접 통신하는 모델을 말한다. * 초기의 P2P 모델에서는 초기 피어 식별, 검색, 핸드셰이크 등을 위해 중앙화된 서버가 일부 기능을 하기도 하였으나, 최근엔 점차 중앙화된 서버 전혀 없이 동작하는 P2P 모델들이 많이 등장하고 있다. * 다만 효율적 네트워크...) Tag: Visual edit
- 07:56, 20 September 2024 데이터베이스 카디널리티 (hist | edit) [6,589 bytes] SOLO (talk | contribs) (새 문서: Cardinality 카디널리티는 두 엔티티 간의 '''최대 연관성'''을 나타내며, 한 엔티티의 인스턴스가 다른 엔티티의 인스턴스와 맺을 수 있는 관계의 개수를 정의한다. 이는 관계의 '''최대 값'''을 의미한다. == 종류 == 주로 아래 중 하나로 정의된다. * 1:1 (일대일) * 1:N (일대다, 다대일) * N:M (다대다) == 예시 == * '''1:1 관계''': 한 엔티티의 인스턴스가 다른 엔티티의 인스...) Tag: Visual edit
- 10:58, 18 September 2024 IoT 프로토콜 (hist | edit) [2,304 bytes] SOLO (talk | contribs) (새 문서: * '''4G/5G''' ** 넓은 지역에서 고속 데이터 전송을 제공하는 셀룰러 네트워크로, IoT 장치들이 장거리 연결을 할 수 있게 해준다. ** 5G는 4G에 비해 더 높은 대역폭, 더 낮은 지연 시간, 그리고 더 많은 장치 밀도를 지원한다. * '''MQTT (Message Queuing Telemetry Transport)''': ** 저대역폭, 고지연 환경을 위해 설계된 경량의 발행/구독 메시징 프로토...) Tag: Visual edit
- 06:20, 17 September 2024 데이터베이스 Null (hist | edit) [1,183 bytes] 파네라 (talk | contribs) (새 문서: 관계형 데이터 모델에서 Null은 아래 3가지 중 하나를 의미한다. * Value is unknown ** 값을 모름 * Value exists but is not available ** 값이 존재하지만 사용할 수 없음 * Attribute does not apply to this tuple (also known as value undefined) ** 속성 자체가 이 튜플에 해당사항이 없음 == 예시 == * 인사 정보 테이블에서 "학교"라는 필드가 Null인 경우 ** 출신 학교가 어딘지 몰라서 비워둔 경우 **...) Tag: Visual edit
- 07:22, 15 September 2024 관계형 데이터 모델 (hist | edit) [8,515 bytes] 파네라 (talk | contribs) (새 문서: ;Relational Data Model 관계형 데이터베이스의 기초가 되는 수학적 모델 ==역사== 관계형 데이터 모델은 기본적으로 집합론에 기반한다. 수학에서 집합은 고유한 객체들의 모음인데, 이와 비슷하게 데이터베이스의 관계(또는 표)는 튜플(행)의 집합으로 볼 수 있으며, 각 튜플은 속성(열)과 값으로 구성된다. 관계형 데이터 모델은 '''E.F. 코드 박사'''(Dr. E.F. Codd)가 1970년에...) Tag: Visual edit
- 06:24, 15 September 2024 튜플 (hist | edit) [1,635 bytes] 파네라 (talk | contribs) (새 문서: Tuple 튜플은 '''수학'''과 '''컴퓨터 과학'''에서 사용되는 개념으로, '''순서가 있는 값들의 집합'''을 의미하는 용어이다. == 수학 용어 == '''수학에서의 Tuple''': 수학에서는 '''n-tuple'''이라고 부르며, n개의 요소로 구성된 순서 있는 집합을 의미한다. 예를 들어, (1, 2)와 같은 2-튜플 또는 (1, 2, 3)과 같은 3-튜플은 각각 두 개 또는 세 개의 값이 순서대로 나열된 것을 뜻한...) Tag: Visual edit
- 05:48, 15 September 2024 튜링 상 (hist | edit) [6,159 bytes] 파네라 (talk | contribs) (새 문서: '''ACM A.M. Turing Award; Turing Award, Turing 賞, 튜링상, 튜링 어워드''' 튜링 상은 ACM(Association for Computing Machinery, 컴퓨터협회)에서 컴퓨터 과학 분야에 업적을 남긴 사람에게 '''매년 시상'''하는 상을 말한다. ACM 연례 회의에서 시상식을 하는데 여기서 수상자가 기념 강연을 하는 것이 관례이다. 컴퓨터 과학의 아버지라 불리는 앨런 튜링의 이름을 따서, 1966년 제정되었다....) Tag: Visual edit
- 03:43, 15 September 2024 OLTP (hist | edit) [39 bytes] 파네라 (talk | contribs) (정보처리시스템 문서로 넘겨주기) Tags: New redirect Visual edit
- 03:18, 15 September 2024 캐시 (hist | edit) [2,637 bytes] SOLO (talk | contribs) (새 문서: '''Cache''' '''캐시'''는 '''자주 사용되는 데이터나 파일을 임시로 저장'''하여, 나중에 빠르게 접근할 수 있도록 하는 저장소 또는 메커니즘을 의미한다. 주로 성능을 향상시키기 위해 사용되며, '''시스템의 속도를 높이기 위한 임시 저장소'''로 작동한다. == 주요 특징 == # '''빠른 접근''': 캐시는 속도가 빠른 메모리를 사용해 데이터를 저장하므로, 이후 동일한 데이...) Tag: Visual edit
- 03:52, 14 September 2024 BCAA 영양제 (hist | edit) [3,292 bytes] 영블리 (talk | contribs) (새 문서: '''BCAA (Branched-Chain Amino Acids)''' 영양제는 운동선수와 피트니스 애호가들 사이에서 인기 있는 보충제이다. BCAA는 '''분지사슬아미노산'''이라고 불리는 아미노산들의 집합체로, '''류신(Leucine)''', '''이소류신(Isoleucine)''', '''발린(Valine)''' 이 세 가지 아미노산으로 구성된다. 이들 아미노산은 '''근육 단백질 합성'''과 '''근육 회복'''에 중요한 역할을 한다. == BCAA의 주요 기...) Tag: Visual edit
- 03:49, 14 September 2024 라이신 (hist | edit) [2,762 bytes] 영블리 (talk | contribs) (새 문서: '''Lysine''' 라이신은 필수 아미노산 중 하나로, 체내에서 자연적으로 합성되지 않기 때문에 식이로 반드시 섭취해야 한다. 라이신은 여러 중요한 생리적 기능을 수행하며, 다양한 생리학적 과정에서 핵심적인 역할을 한다. 라이신은 20가지 표준 아미노산 중 하나로, 양성 아미노산이다. 기본 구조에 '''두 개의 아민기'''와 '''하나의 카르복시기'''를 가지며, '''알파-...) Tag: Visual edit
- 03:47, 14 September 2024 글리신 (hist | edit) [1,819 bytes] 영블리 (talk | contribs) (새 문서: '''Glycine''' 글리신은 '''단일 아민기'''와 '''카르복시기'''를 가진 가장 기본적인 가진 비필수 아미노산으로, 식이에서 자연스럽게 섭취할 수 있으며, 체내에서 합성도 가능하다. == 주요 기능 == # '''단백질 구성''': 글리신은 다양한 단백질의 주요 구성 요소로, 특히 '''콜라겐'''에서 중요한 역할을 한다. 콜라겐은 피부, 뼈, 연골 등 결합 조직의 주요 성분이다. # '''...) Tag: Visual edit
- 03:02, 14 September 2024 프롤린 (hist | edit) [1,839 bytes] 영블리 (talk | contribs) (새 문서: '''Proline''' '''프롤린'''은 단백질을 구성하는 비필수 아미노산 중 하나로, 특히 '''결합 조직'''의 건강과 유지에 중요한 역할을 한다. 프롤린은 일반적인 아미노산과 구조적으로 약간 다르며, 다른 아미노산들과 달리 아민기(amine group)가 고리 형태를 이루고 있어 '''이미노산 (Imino acid)'''으로 분류된다. == 주요 기능 == # '''콜라겐 합성''': 프롤린은 특히 '''콜라겐'''...) Tag: Visual edit
- 06:47, 12 September 2024 몽고DB (hist | edit) [8,427 bytes] 파네라 (talk | contribs) (새 문서: '''MongoDB''' MongoDB는 NoSQL 데이터베이스로, 데이터를 문서(Document) 형태로 저장하는 비관계형 데이터베이스다. BSON(Binary JSON) 형식으로 데이터를 저장하며, 스키마가 고정되어 있지 않고 유연하게 데이터를 다룰 수 있다. == MongoDB의 역사 == 2007년에 10gen이라는 회사에서 처음 개발되었고, 2009년에 공개되었다. 이후 MongoDB Inc.로 사명을 바꾸고, 계속해서 성능과 기능을 개...) Tag: Visual edit
- 04:43, 11 September 2024 GnuPG (hist | edit) [3,673 bytes] 웹개발자 (talk | contribs) (새 문서: '''GNU Privacy Guard; GPG''' GnuPG는 RFC4880(''PGP'')에서 정의한 OpenPGP 표준을 구현한 프로그램이자 일종의 체계이다. GnuPG는 데이터�암호화하고 서명하기 위해 사용된다. ''GPG'' 라고도 하는 GnuPG는 다른 애플리케이션과 쉽게 통합할 수 있는 기능이 있는 명령줄(CLI) 도구입니다. 단독으로 사용되기 보단 다양한 어플리케이션 내부에서 암호화나 인증 등을 위해 사용된다. GnuPG...) Tag: Visual edit
- 04:35, 11 September 2024 GNU 프라이버시 가드 (hist | edit) [23 bytes] 웹개발자 (talk | contribs) (GnuPG 문서로 넘겨주기) Tags: New redirect Visual edit
- 23:14, 9 September 2024 캐즘 (hist | edit) [1,211 bytes] Boduksol23 (talk | contribs) (새 문서: ;Chasm ;서비스 도입 후 성장기 진입 pending 상태 ==정의== PLC(Product Life Cycle)분석 시, 첨단 IT 제품들이 초기 시장에서 혁신적인 소비자들을 끌어들일 수 있으나, 그 다음 단계인 성장기로 진입하지 못하고, 시장에서 pending 되거나 Drop 되는 현상을 의미하며, 차별화가 부족한 현상이다. ==제품의 생명주기== 가운데|섬네일|356x356픽셀|제품의 생명주기 제품이...) Tag: Visual edit
- 22:57, 9 September 2024 정보관리기술사 교본 (hist | edit) [425 bytes] Boduksol23 (talk | contribs) (새 문서: 본 문서는 IT위키 교본 프로젝트에 따라 취합·정리되고 있는 문서입니다. 각 과목을 클릭하시면 이동합니다. ==1과목== *1. *2. *3. *4. ==2과목== *1. *2. *3. *4. *5. ==3과목== *1. *2. *3. *4. *5. ==4과목== *1. *2. *3. ==5과목== *1. *2. *3. *4.) Tag: Visual edit
- 06:12, 9 September 2024 광섬유 케이블 (hist | edit) [3,322 bytes] SOLO (talk | contribs) (새 문서: '''Fiber-optic Cable''' '''광섬유 케이블'''은 데이터를 광신호로 전송하는 전송 매체로, 주로 고속 및 장거리 데이터 전송에 사용됩니다. 광섬유 케이블의 주요 특징과 구성 요소를 아래에 설명하겠습니다: == 광섬유 케이블의 구성 == # '''코어 (Core)''': #* '''기능''': 데이터가 빛의 형태로 전송되는 부분입니다. #* '''특징''': 일반적으로 실리카(유리)로 만들어지며, 매우...) Tag: Visual edit
- 06:03, 9 September 2024 동축 케이블 (hist | edit) [2,159 bytes] SOLO (talk | contribs) (새 문서: '''Coaxial Cable''' 동축 케이블은 전기 신호를 전송하는 데 사용되는 케이블이다. 동축 케이블은 튼튼하고 신뢰성이 높은 전송 매체로, 여러가지 네트워크에 널리 사용되는 기술이다. == 구성 == 중간에 심지와 같은 굵은 구리선이 절연체로 감싸져 있고 그 외부에 튜브 형태의 금속 도체가 있다. ◉와 같은 동심원 형태이다. # '''중심 도체 (Central Conductor)''': #* '''구성'''...) Tag: Visual edit
- 05:55, 9 September 2024 꼬인 선 (hist | edit) [2,796 bytes] SOLO (talk | contribs) (새 문서: '''Twisted Pair''' 트위스티드 페어는 두 가닥의 절연된 선이 꼬여서 구성된 하나의 네트워크 케이블을 이야기한다. "쌍선" 및 "꼬인 선"이라고도 불린다. == 카테고리 == === 요약 === * '''Cat 5''': 기본적인 네트워크에 사용. * '''Cat 5e''': Cat 5의 향상된 버전으로, Gigabit Ethernet에 적합. * '''Cat 6''': 중거리 및 고속 네트워크에 적합. * '''Cat 6a''': 더 높은 속도와 대역폭을 지원....) Tag: Visual edit
- 03:09, 9 September 2024 네트워크 전송 매체 (hist | edit) [2,100 bytes] SOLO (talk | contribs) (새 문서: Network Transmission Media 네트워크에서 실제 물리적으로 비트가 전송되는 매체를 이야기한다. 예를 들어 유선 네트워크의 케이블 등이 있다. 이는 크게 유도성 매체(Guided Medium)와 비유도성 매체(Unguided Medium)로 나뉘는데, 아래와 같다. * 유도성 매체: 일반적으로 유선 통신 매체를 가리킨다. 신호가 선을 따라 흐르므로 유도성 매체라고 표현한다. * 비유도성 매체: 일반...) Tag: Visual edit
- 02:45, 9 September 2024 네트워크 장비 (hist | edit) [2,146 bytes] SOLO (talk | contribs) (새 문서: == 분류 == === 엔드 디바이스와 코어 디바이스 === ==== '''엔드 디바이스 (End Devices)''' ==== 엔드 디바이스는 네트워크의 끝부분에 위치하며, 네트워크를 사용하는 사용자들이 직접 상호작용하는 장치들. 주로 데이터를 보내거나 받는 역할을 하며, 네트워크 상에서 최종적으로 데이터를 처리하거나 사용자와 인터페이스를 담당한다. 다음과 같은 장치들이 포함된다: *...) Tag: Visual edit
- 02:36, 9 September 2024 네트워크 디바이스 (hist | edit) [37 bytes] SOLO (talk | contribs) (네트워크 장비 문서로 넘겨주기) Tags: New redirect Visual edit
- 09:56, 8 September 2024 네트워크 지연 (hist | edit) [1,379 bytes] SOLO (talk | contribs) (새 문서: 네트워크 지연은 데이터가 네트워크를 통해 전송되는 데 걸리는 총 시간. 여러 요소가 지연에 영향을 줌. '''총 네트워크 지연 = 처리 지연 + 큐잉 지연 + 전송 지연 + 전파 지연''' 이 요소들이 합쳐져서 데이터가 출발지에서 목적지까지 도달하는 데 걸리는 총 시간을 결정. 네트워크 설계와 최적화에서는 이 지연을 최소화하고 효율적인 데이터 전송을 목표로 함. ==...) Tag: Visual edit
- 06:28, 8 September 2024 뉴스케일 파워 (hist | edit) [4,522 bytes] 티커 (talk | contribs) (새 문서: '''NuScale Power''' 뉴스케일 파워는 미국의 원자력 발전 회사로, 주로 SMR을 공급한다. 뉴스케일 파워는 SMR 설계를 미국 원자력규제위원회(NRC)에서 승인 받은 최초의 회사이다. == 주요 시황 및 전망 == 뉴스케일 파워의 주가는 2024년에 372.95%이나 폭등하였지만 저점과 고점 사이 변동 폭이 834%나 되는 등 매우 큰 등락을 보이고 있다. 이는 이 회사가 설계서를 바탕으로 한...) Tag: Visual edit
- 04:34, 27 August 2024 EBay (hist | edit) [2,742 bytes] 유욕 (talk | contribs) (새 문서: == 물건 상태 (Condition) == * '''Brand New''': ** 완전히 새 제품으로, 사용된 적이 없고 원래 포장 상태 그대로입니다. 모든 부품과 설명서가 포함되어 있으며, 상점에서 바로 구입한 것과 같은 상태입니다. * '''New (Other)''': ** 새 제품이지만 포장이 열렸거나 손상된 경우, 혹은 매장 전시품이었던 경우 등 특별한 상황이 있는 제품입니다. 제품 자체는 사용되지 않았으며, 새...) Tag: Visual edit
- 00:20, 25 August 2024 뉴욕시 소재의 미술관 및 박물관 (hist | edit) [18,606 bytes] 유욕 (talk | contribs) (새 문서: == 박물관 vs 미술관 == 미국에서는 박물관과 미술관을 일반적으로 모두 “museum”으로 부른다. 이 용어는 미술관뿐만 아니라 역사 박물관, 자연사 박물관, 과학 박물관 등 다양한 유형의 박물관을 포괄한다. * '''미술관(Art Museum)''': 주로 미술 작품을 전시하고 소장하는 기관. 예를 들어, 메트로폴리탄 미술관(The Metropolitan Museum of Art)이나 현대 미술관(The Museum of Modern Ar...) Tag: Visual edit
- 12:33, 23 August 2024 Living In The Moment (Jason Mraz의 노래) (hist | edit) [4,393 bytes] 포블론드 (talk | contribs) (새 문서: Living In The Moment는 2002년에 발매된 제이슨 므라즈(Jason Mraz)의 노래이다. == 가사 및 해석 (한글 번역) == If this life is one act 만약 삶이 하나의 연극이라면 Why do we lay all these traps? 우린 왜 이 모든 함정들을 놓는 걸까? We put them right in our path 우린 그걸 우리 길 바로 위에 놔둬 When we just wanna be free 그저 자유롭기를 원하면서도 I will not waste my days 난 나의 시간을 낭...) Tag: Visual edit
- 12:18, 23 August 2024 What's Up? (4 Non Blondes의 노래) (hist | edit) [5,293 bytes] 포블론드 (talk | contribs) (새 문서: "What's Up?"은 미국의 록 그룹 4 Non Blondes 의 노래로, 1993년 3월 Interscope와 Atlantic Records에서 데뷔 앨범 ''Bigger, Better, Faster, More!'' (1992)에 이은 두 번째 싱글로 발매되다. 이 노래는 리드 싱어인 린다 페리(Linda Perry)가 작곡하고 데이비드 티클(David Tickle)이 프로듀싱했다. 이 노래는 미국 과 여러 유럽 국가에서 인기를 얻었으며 오스트리아, 벨기에, 덴마크, 독일, 아이슬란...) Tag: Visual edit
