Anonymous
Not logged in
Talk
Contributions
Create account
Log in
IT Wiki
Search
통계적 침입탐지
From IT Wiki
Namespaces
Page
Discussion
More
More
Page actions
Read
Edit
Edit source
History
Revision as of 01:47, 11 June 2019 by
Itwiki
(
talk
|
contribs
)
(
diff
)
← Older revision
| Latest revision (diff) | Newer revision → (diff)
Contents
1
개요
2
종류
2.1
통계적 분석
2.2
예측 가능한 패턴 생성
2.3
신경망 모델
3
장단점
3.1
장점
3.2
단점
개요
정상 행위와 비정상 행위를 프로파일링 하여 통계 및 AI를 이용하여 정상/비정상을 구분한다.
종류
통계적 분석
예측 가능한 패턴 생성
신경망 모델
장단점
장점
패턴 자동 업데이트
새로운 패턴 탐지 가능
단점
오탐률이 높음
정상/비정상 기준 수립이 힘듦
Category
:
보안
Navigation
Navigation
Main page
Recent changes
분류별 보기
일반 IT용어
프로젝트 관리
디지털 서비스
블록체인
인공지능
소프트웨어 공학
운영체제
컴퓨터 구조
자료 구조
데이터 과학
데이터베이스
네트워크
프로토콜
보안
컴플라이언스
개인정보보호
표준
경영학
기업 IT
조직/단체
Advertisements
Wiki tools
Wiki tools
Special pages
Cite this page
Page tools
Page tools
User page tools
More
What links here
Related changes
Printable version
Permanent link
Page information
Page logs
Categories
Categories
보안