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2025년 3월 7일 (금)

• 05:182025년 3월 7일 (금) 05:18 차이 역사 +4,959‎ 새글 알고리즘 복잡도 ‎ 새 문서: 알고리즘 복잡도(Algorithm Complexity)는 알고리즘이 수행하는 연산의 수와 사용되는 자원의 양을 분석하여 성능을 평가하는 개념이다. 복잡도는 일반적으로 실행 시간(Time Complexity)과 공간 사용량(Space Complexity)으로 나뉜다. ==개요== 알고리즘 복잡도는 입력 크기(n)에 따라 알고리즘이 얼마나 효율적으로 실행되는지를 평가하는 척도이다. 주요 분석 요소는 다음과 같다.... 최신 태그: 시각 편집
• 02:542025년 3월 7일 (금) 02:54 차이 역사 +2,577‎ 트리 ‎편집 요약 없음 최신 태그: 시각 편집: 전환됨
• 02:422025년 3월 7일 (금) 02:42 차이 역사 +3,461‎ 새글 비교 트리 ‎ 새 문서: 비교 트리 모델(Comparison Tree)는 비교 연산을 사용하여 문제를 해결하는 알고리즘을 분석하는 데 사용되는 개념적인 모델이다. 이 모델은 주어진 입력 요소들 간의 비교 연산을 기반으로 결정 트리(Decision Tree)를 구성하며, 정렬 및 선택 문제의 하한을 분석하는 데 활용된다. ==개요== 비교 트리 모델에서는 입력 데이터가 트리의 루트에서 시작하여 내부 노드에서 비교... 최신 태그: 시각 편집
• 02:322025년 3월 7일 (금) 02:32 차이 역사 +3,586‎ 새글 비교 기반 문제 ‎ 새 문서: 비교 기반 문제(Comparison-based Problems)는 주어진 데이터 요소들을 비교 연산을 통해 정렬하거나 검색하는 유형의 문제를 의미한다. 이러한 문제는 비교 연산(≤, ≥, == 등)을 기본 연산으로 사용하며, 시간 복잡도는 비교 횟수에 의해 결정된다. ==개요== 비교 기반 문제는 주어진 데이터에서 최소값, 최대값을 찾거나 정렬하는 문제를 포함한다. 대표적인 비교 기반 문제... 최신 태그: 시각 편집
• 02:272025년 3월 7일 (금) 02:27 차이 역사 +3,118‎ 분류:알고리즘 ‎편집 요약 없음 최신 태그: 시각 편집

2025년 3월 5일 (수)

• 14:072025년 3월 5일 (수) 14:07 차이 역사 +3,358‎ 새글 아파치 스파크 RDD ‎ 새 문서: Apache Spark의 parallelize는 로컬 데이터 컬렉션을 RDD(Resilient Distributed Dataset)로 변환하는 메서드이다. 이를 통해 Spark 클러스터에서 병렬 처리를 수행할 수 있다. ==개요== '''parallelize'''는 Spark의 기본 RDD 생성 방법 중 하나로, 기존의 리스트 또는 배열과 같은 로컬 데이터 구조를 분산된 RDD로 변환하는 역할을 한다. 이 메서드를 활용하면 작은 데이터셋을 테스트하거나, 기... 최신 태그: 시각 편집
• 14:052025년 3월 5일 (수) 14:05 차이 역사 +3,295‎ 새글 아파치 스파크 parallelize ‎ 새 문서: Apache Spark의 parallelize는 로컬 데이터 컬렉션을 RDD(Resilient Distributed Dataset)로 변환하는 메서드이다. 이를 통해 Spark 클러스터에서 병렬 처리를 수행할 수 있다. ==개요== '''parallelize'''는 Spark의 기본 RDD 생성 방법 중 하나로, 기존의 리스트 또는 배열과 같은 로컬 데이터 구조를 분산된 RDD로 변환하는 역할을 한다. 이 메서드를 활용하면 작은 데이터셋을 테스트하거나, 기... 최신 태그: 시각 편집
• 14:012025년 3월 5일 (수) 14:01 차이 역사 +3,553‎ 새글 아파치 스파크 RDD flatMap ‎ 새 문서: Apache Spark의 flatMap 연산은 RDD의 각 요소를 변환하여 0개 이상의 요소를 포함하는 새로운 RDD를 생성하는 변환 연산이다. 일반적인 map 연산과 달리, 각 입력 요소에서 다수의 출력 요소를 생성할 수 있다. ==개요== `flatMap`은 입력 데이터를 변환하면서 하나의 입력 요소가 여러 개의 출력 요소로 매핑될 수 있도록 하는 기능을 제공한다. 이는 리스... 최신 태그: 시각 편집
• 10:462025년 3월 5일 (수) 10:46 차이 역사 −58‎ 아파치 스파크 Pair RDD ‎편집 요약 없음 최신 태그: 시각 편집
• 10:432025년 3월 5일 (수) 10:43 차이 역사 +3,436‎ 새글 아파치 스파크 Pair RDD ‎ 새 문서: Apache Spark의 Pair RDD는 (Key, Value) 형식의 데이터를 저장하는 RDD로, 키를 기반으로 그룹화, 조인, 집계 등의 연산을 수행할 수 있도록 제공하는 RDD 유형이다. ==개요== Pair RDD는 일반 RDD와 달리 키-값 쌍을 처리하는 데 최적화된 연산을 제공한다. 예를 들어, 같은 키를 가진 데이터를 그룹화하거나, 키를 기준으로 조인하는 작업을 쉽게 수행할 수 있다. Pair RDD는 일반적으... 태그: 시각 편집
• 10:322025년 3월 5일 (수) 10:32 차이 역사 +3,522‎ 새글 아파치 스파크 Accumulator ‎ 새 문서: Apache Spark의 Accumulator는 분산 환경에서 변수를 안전하게 업데이트할 수 있도록 설계된 공유 변수이다. 주로 카운터 및 합계와 같은 집계 작업을 수행하는 데 사용되며, 트랜스포메이션 연산 내에서 사용될 경우 중복 업데이트가 발생할 수 있으므로 주의해야 한다. ==개요== Accumulator는 Spark의 분산 연산에서 값이 안전하게 증가하거나 변경될 수 있도록 지원하는 특별... 최신 태그: 시각 편집

2025년 3월 1일 (토)

• 07:122025년 3월 1일 (토) 07:12 차이 역사 +107‎ AVL 트리 ‎편집 요약 없음 최신 태그: 시각 편집
• 07:082025년 3월 1일 (토) 07:08 차이 역사 +631‎ AVL 트리 ‎편집 요약 없음 태그: 시각 편집
• 07:032025년 3월 1일 (토) 07:03 차이 역사 +1,622‎ AVL 트리 ‎편집 요약 없음 태그: 시각 편집

2025년 2월 28일 (금)

• 12:572025년 2월 28일 (금) 12:57 차이 역사 +3,052‎ 새글 선형 방정식 ‎ 새 문서: '''선형 방정식'''(Linear Equation)은 변수들이 일차적으로 결합된 형태로 이루어진 방정식이다. 선형 방정식은 선형 대수학에서 중요한 개념이며, 수학, 공학, 경제학, 데이터 과학 등 다양한 분야에서 활용된다. ==정의== 선형 방정식은 일반적으로 다음과 같이 표현된다. *'''일변수 선형 방정식''' **ax + b = 0 *'''이변수 선형 방정식''' **ax + by = c *'''n개의 변수를 포함하... 최신 태그: 시각 편집
• 12:512025년 2월 28일 (금) 12:51 차이 역사 +2,888‎ 새글 선형 대수 ‎ 새 문서: '''선형 대수'''(Linear Algebra)는 벡터, 행렬, 선형 변환 등을 연구하는 수학의 한 분야이다. 선형 대수는 공학, 물리학, 컴퓨터 과학, 경제학 등 다양한 분야에서 활용된다. ==개요== 선형 대수는 '''벡터 공간(Vector Space)'''과 '''선형 변환(Linear Transformation)'''을 중심으로 연구되며, 다음과 같은 주요 개념을 포함한다. *'''벡터(Vector)''' – 크기와 방향을 가지는 수학적 객체.... 최신 태그: 시각 편집
• 12:492025년 2월 28일 (금) 12:49 차이 역사 +47‎ 선형 점화식 ‎편집 요약 없음 최신 태그: 시각 편집
• 12:482025년 2월 28일 (금) 12:48 차이 역사 +3,466‎ 새글 선형 점화식 ‎ 새 문서: '''선형 점화식'''(Linear Recurrence Relation)은 점화식의 한 유형으로, 각 항이 일정한 수의 이전 항들의 '''선형 결합'''으로 표현되는 점화식을 의미한다. 선형 점화식은 수열, 알고리즘 분석, 공학적 모델링 등 다양한 분야에서 활용된다. ==정의== 일반적인 '''k차 선형 점화식'''은 다음과 같이 정의된다. *a_n + c₁a_n-1 + c₂a_n-2 + ... + c<su... 태그: 시각 편집
• 08:462025년 2월 28일 (금) 08:46 차이 역사 +2,763‎ 새글 특성 방정식 ‎ Created page with "'''특성 방정식'''(Characteristic Equation)은 점화식이나 선형 상미분 방정식의 해를 구하기 위해 사용되는 방정식이다. 점화식에서 특성 방정식은 수열의 일반해를 구하는 데 중요한 역할을 한다. ==정의== 특성 방정식은 동차 점화식의 일반해를 찾기 위해 다음과 같이 정의된다. *점화식: **a_n + c₁a_n-1 + c₂a_n-2 + ... + c_ka<..." 최신 태그: 시각 편집
• 08:452025년 2월 28일 (금) 08:45 차이 역사 +22‎ 비동차 점화식 ‎편집 요약 없음 최신 태그: 시각 편집
• 08:442025년 2월 28일 (금) 08:44 차이 역사 +2,999‎ 새글 비동차 점화식 ‎ Created page with "'''비동차 점화식'''(Non-Homogeneous Recurrence Relation)은 동차 점화식과 달리, 점화식의 오른쪽에 상수항 또는 독립적인 함수가 포함되는 점화식을 의미한다. 즉, 항들이 이전 항들의 선형 결합뿐만 아니라 추가적인 항을 포함하는 경우이다. ==정의== 비동차 점화식은 일반적으로 다음과 같이 표현된다. *a_n + c₁a_n-1 + c₂a_n-2 + ......" 태그: 시각 편집
• 08:442025년 2월 28일 (금) 08:44 차이 역사 +2,671‎ 새글 동차 점화식 ‎ Created page with "'''동차 점화식'''(Homogeneous Recurrence Relation)은 항들이 동일한 점화식을 따르며, 특정한 항들이 이전 항들의 선형 결합으로 표현되는 점화식을 의미한다. ==정의== 동차 점화식은 일반적으로 다음과 같이 표현된다. *a_n + c₁a_n-1 + c₂a_n-2 + ... + c_ka_n-k = 0 여기서, *a_n은 점화식의 n번째 항 *c₁, c<sub>2<..." 최신 태그: 시각 편집

2025년 2월 27일 (목)

• 15:552025년 2월 27일 (목) 15:55 차이 역사 +534‎ B 트리 ‎편집 요약 없음 최신 태그: 시각 편집
• 15:042025년 2월 27일 (목) 15:04 차이 역사 +24‎ 새글 파일:B 트리 구조.png ‎편집 요약 없음 최신
• 14:542025년 2월 27일 (목) 14:54 차이 역사 +2,714‎ 새글 이진 탐색 ‎ 새 문서: '''이진 탐색'''(Binary Search)은 정렬된 배열에서 원하는 값을 효율적으로 찾는 탐색 알고리즘이다. 이진 탐색은 탐색 범위를 절반씩 줄여 O(log n)의 시간 복잡도를 가진다. ==알고리즘 개요== *정렬된 배열에서만 적용 가능하다. *탐색 범위를 절반씩 줄이며, 중간 값을 기준으로 비교한다. ==이진 탐색 과정== #배열의 중간 요소를 선택한다. #찾고자 하는 값과 비교한다. #... 최신 태그: 시각 편집
• 08:592025년 2월 27일 (목) 08:59 차이 역사 +3,069‎ 새글 Kruskal’s Algorithm ‎ Created page with "'''Kruskal’s Algorithm''' is a greedy algorithm used to find a '''Minimum Spanning Tree (MST)''' for a weighted, connected, and undirected graph. It works by sorting all edges by weight and adding them one by one while ensuring no cycles are formed. ==Concept== Kruskal’s Algorithm follows these principles: #'''Sort all edges''' in non-decreasing order of weight. #'''Select the smallest edge''' that does not form a cycle. #'''Repeat''' until the MST contains exactly (..." 최신 태그: 시각 편집
• 08:552025년 2월 27일 (목) 08:55 차이 역사 +3,998‎ 새글 Prim's Algorithm ‎ Created page with "'''Prim's Algorithm''' is a greedy algorithm used to find a Minimum Spanning Tree (MST) for a weighted, connected, and undirected graph. The algorithm builds the MST by starting from an arbitrary vertex and iteratively adding the smallest edge that connects a vertex in the tree to a vertex outside the tree. ==Definition== Given a weighted, connected, undirected graph '''G = (V, E)''', Prim's Algorithm constructs a spanning tree '''T''' such that the total weight of the e..." 최신 태그: 시각 편집
• 08:532025년 2월 27일 (목) 08:53 차이 역사 +3,302‎ 새글 Generic Greedy Minimum Spanning Tree Algorithm ‎ Created page with "'''Generic Greedy Minimum Spanning Tree Algorithm''' is a fundamental approach for constructing a Minimum Spanning Tree (MST) by iteratively selecting the smallest available edge that does not form a cycle. It is the basis for well-known MST algorithms such as Kruskal’s and Prim’s algorithms. ==Concept== The generic greedy MST algorithm follows a greedy strategy: #'''Initialize''' an empty set to store the MST edges. #'''Sort''' all edges by weight (if not already so..." 최신 태그: 시각 편집
• 08:492025년 2월 27일 (목) 08:49 차이 역사 +4,702‎ 최소 신장 트리 ‎편집 요약 없음 최신 태그: 시각 편집
• 08:462025년 2월 27일 (목) 08:46 차이 역사 +2,897‎ 새글 Minimum Spanning Tree ‎ Created page with "'''Minimum Spanning Tree (MST)''' is a subset of edges in a weighted, connected, and undirected graph that connects all the vertices with the minimum possible total edge weight, without forming any cycles. ==Definition== Given an undirected graph '''G = (V, E)''', where: *'''V''' is the set of vertices. *'''E''' is the set of edges with weights. A minimum spanning tree satisfies: *It includes all vertices from '''V'''. *It forms a tree (i.e., a connected acyclic subgraph..." 최신 태그: 시각 편집
• 08:432025년 2월 27일 (목) 08:43 차이 역사 +2,807‎ 새글 Bin Packing Problem ‎ Created page with "'''Bin Packing Problem''' is a combinatorial optimization problem that involves packing objects of varying sizes into a finite number of bins with a fixed capacity while minimizing the number of bins used. ==Definition== Given: *A set of '''n''' items, each with a weight '''w_i'''. *A set of bins, each with a fixed capacity '''C'''. The objective is to pack all items into the smallest number of bins such that: *The total weight of items in any bin does not exce..." 최신 태그: 시각 편집
• 08:402025년 2월 27일 (목) 08:40 차이 역사 +2,773‎ 새글 NP-hard Problem ‎ Created page with "'''NP-hard problem''' refers to a class of problems in computational complexity theory that are at least as hard as the hardest problems in NP (nondeterministic polynomial time). NP-hard problems do not necessarily belong to NP, meaning they may not have a polynomial-time verification process. ==Definition== A problem is '''NP-hard''' if: *Every problem in NP can be reduced to it in polynomial time. *It does not have to be in NP itself (i.e., it may not be decidable in p..." 최신 태그: 시각 편집
• 08:352025년 2월 27일 (목) 08:35 차이 역사 +3,359‎ 새글 Huffman Code ‎ Created page with "'''Huffman Code''' is a lossless data compression algorithm that assigns variable-length binary codes to input characters based on their frequency. It is widely used in data compression applications such as file compression and encoding. ==Concept== Huffman coding works by assigning shorter codes to more frequent characters and longer codes to less frequent characters, minimizing the total number of bits used to represent the data. ==Algorithm== The Huffman coding algori..." 최신 태그: 시각 편집

2025년 2월 20일 (목)

• 07:502025년 2월 20일 (목) 07:50 차이 역사 +1,703‎ 트리 순회 ‎편집 요약 없음 태그: 시각 편집
• 07:482025년 2월 20일 (목) 07:48 차이 역사 +49‎ 트리 순회 ‎편집 요약 없음 태그: 시각 편집
• 07:472025년 2월 20일 (목) 07:47 차이 역사 −4‎ 트리 순회 ‎편집 요약 없음
• 07:472025년 2월 20일 (목) 07:47 차이 역사 +2,201‎ 새글 트리 순회 ‎ 새 문서: '''트리 순회'''(Tree Traversal)는 트리(Tree) 구조에서 모든 노드를 특정한 순서에 따라 방문하는 방법이다. 트리 순회는 탐색, 정렬, 표현식 계산 등 다양한 응용에서 사용된다. ==순회의 종류== 트리 순회는 크게 '''깊이 우선 탐색(DFS, Depth-First Search)'''과 '''너비 우선 탐색(BFS, Breadth-First Search)'''으로 구분된다. ===깊이 우선 탐색 (DFS)=== DFS는 트리의 한쪽 끝까지 탐색한 후... 태그: 시각 편집
• 07:432025년 2월 20일 (목) 07:43 차이 역사 +3,405‎ 새글 경로 ‎ 새 문서: '''경로'''(Path)는 그래프 이론에서 한 정점에서 다른 정점까지 이동할 수 있는 정점과 간선의 연속된 연결을 의미한다. 경로는 여러 분야에서 활용되며, 최단 경로 문제, 네트워크 라우팅, 교통 시스템 등에서 중요한 개념이다. ==정의== *그래프 '''G = (V, E)'''에서 '''경로 P'''는 정점들의 시퀀스로 정의된다. *수학적으로, 경로 P는 다음과 같이 표현된다. **P = (v₁... 최신 태그: 시각 편집
• 07:362025년 2월 20일 (목) 07:36 차이 역사 +2,643‎ 새글 인접 리스트 ‎ 새 문서: '''인접 리스트'''(Adjacency List)는 그래프를 표현하는 방법 중 하나로, 각 정점이 연결된 이웃 정점들을 리스트 형태로 저장하는 방식이다. 이 방법은 간선이 적은 '''희소 그래프(Sparse Graph)'''에 적합하며, 메모리 효율성이 높다. ==정의== 인접 리스트는 그래프 G = (V, E)에 대해 다음과 같이 정의된다. *각 정점 V_i는 자신과 연결된 정점들의 리스트를 갖는다. *간... 최신 태그: 시각 편집
• 07:352025년 2월 20일 (목) 07:35 차이 역사 +2,501‎ 새글 인접 행렬 ‎ 새 문서: '''인접 행렬'''(Adjacency Matrix)은 그래프를 표현하는 방법 중 하나로, 정점 간의 연결 관계를 2차원 행렬 형태로 나타낸다. 인접 행렬은 그래프의 저장과 연산을 효율적으로 수행하는 데 사용된다. ==정의== 인접 행렬 A는 그래프 G = (V, E)에 대해 다음과 같이 정의된다. *'''A_ij = 1''' (i에서 j로 간선이 존재하면 1) *'''A_ij = 0''' (i에서 j로 간선이 없으면 0) 무... 최신 태그: 시각 편집
• 07:342025년 2월 20일 (목) 07:34 차이 역사 +2,805‎ 새글 평면 그래프 ‎ 새 문서: '''평면 그래프'''(Planar Graph)는 간선이 교차하지 않고 평면(2차원 공간) 상에 그릴 수 있는 그래프를 의미한다. 그래프 이론에서 평면 그래프는 위상 기하학 및 전기 회로 설계, 네트워크 분석 등 다양한 분야에서 활용된다. ==정의== *평면 그래프 G는 평면 위에서 간선이 교차하지 않도록 그릴 수 있는 그래프이다. *평면 그래프가 아닌 그래프는 '''비평면 그래프(Non-Pla... 최신 태그: 시각 편집

2025년 2월 17일 (월)

• 02:482025년 2월 17일 (월) 02:48 차이 역사 +1,749‎ 새글 엑셀 함수 PRODUCT ‎ 새 문서: '''PRODUCT''' 함수는 엑셀(Excel)에서 주어진 숫자들의 곱을 계산하는 함수이다. 이 함수는 여러 개의 숫자를 곱해야 할 때 사용되며, 개별 곱셈 연산을 수행하는 것보다 간결하게 표현할 수 있다. ==구문== PRODUCT(number1, [number2], ...) *'''number1''', '''number2''', ... : 곱할 숫자나 셀 범위를 지정한다. *최소 1개 이상의 인수가 필요하며, 최대 255개의 인수를 입력할 수 있다. ==사... 최신 태그: 시각 편집
• 02:352025년 2월 17일 (월) 02:35 차이 역사 +2,754‎ 새글 분산 ‎ 새 문서: '''분산'''(Variance)은 데이터가 평균을 중심으로 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 통계적 지표이다. 분산은 표준 편차의 제곱과 동일하며, 확률 이론과 통계학에서 데이터의 변동성을 측정하는 데 사용된다. ==정의== 분산은 각 데이터 값과 평균 간의 편차를 제곱하여 평균을 구한 값이다. *'''모집단 분산(σ²)''' **σ² = (1/N) * Σ (X_i - μ)² *... 최신 태그: 시각 편집
• 02:322025년 2월 17일 (월) 02:32 차이 역사 +823‎ 표준 편차 ‎편집 요약 없음 최신 태그: 시각 편집: 전환됨
• 02:312025년 2월 17일 (월) 02:31 차이 역사 +1,966‎ 새글 표준 편차 ‎ 새 문서: '''표준 편차'''(Standard Deviation)는 데이터의 분포가 평균을 중심으로 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 통계적 지표이다. 표준 편차가 크면 데이터가 평균에서 멀리 퍼져 있고, 작으면 평균에 가까이 모여 있다. ==정의== 표준 편차는 분산(Variance)의 제곱근으로 정의된다. *'''모집단 표준 편차(σ)''' **σ = sqrt( (1/N) * Σ (X_i - μ)² ) *'''표본 표준 편차(s)''' **s = sqrt( (1/(n-1)) *... 태그: 시각 편집

2025년 2월 16일 (일)

• 02:482025년 2월 16일 (일) 02:48 차이 역사 +2,853‎ 새글 다항 함수 ‎ 새 문서: '''다항 함수'''(Polynomial Function)는 유한 개의 항으로 이루어진 함수로, 변수에 대한 거듭제곱과 상수 계수의 조합으로 표현된다. 다항 함수는 미적분학, 대수학, 공학 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 한다. ==정의== 다항 함수는 다음과 같은 일반적인 형태를 가진다. P(x) = a_n x^n + a_{n-1} x^{n-1} + ... + a_1 x + a_0 여기서, *n : 다항 함수의 차수 *a_n, a_{n-1}, ..., a_0 : 계수 *x... 최신 태그: 시각 편집

2025년 2월 13일 (목)

• 08:432025년 2월 13일 (목) 08:43 차이 역사 +6,003‎ 새글 B+ 트리 ‎ 새 문서: '''B+ 트리'''(B+ Tree)는 B 트리(B-Tree)의 확장된 버전으로, 데이터베이스 및 파일 시스템에서 효율적인 검색 및 범위 쿼리를 수행하는 데 사용된다. B+ 트리는 모든 키를 리프 노드(Leaf Nodes)에 저장하며, 리프 노드끼리는 연결 리스트(Linked List)로 연결되어 있다. ==개요== B+ 트리는 B 트리와 유사하지만 몇 가지 중요한 차이점이 있다. *'''리프 노드에만 키와 데이터 저장'''... 태그: 시각 편집
• 08:412025년 2월 13일 (목) 08:41 차이 역사 +14‎ B 트리 ‎편집 요약 없음 태그: 시각 편집
• 08:402025년 2월 13일 (목) 08:40 차이 역사 +3,056‎ B 트리 ‎편집 요약 없음 태그: 시각 편집: 전환됨
• 08:312025년 2월 13일 (목) 08:31 차이 역사 +2,085‎ AVL 트리 ‎ →‎Python 태그: 시각 편집