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[[분류:개인정보보호]][[분류:데이터베이스]][[분류:데이터 과학]][[분류:보안]] ;개인정보에 대해 통계적으로 식별자를 제거하여 정보 주체를 알아볼 수 없도록 익명화하는 과정 == 단계 == * 개인정보 -> 가명정보 -> 익명정보 == 기법 == === 비식별 처리 기법 === * [[가명 처리]] * [[총계 처리]] * [[데이터 삭제]] * [[데이터 범주화]] * [[데이터 마스킹]] === 비식별 암호 기술 === ==== 동형 암호 ==== ;Homomorphic Encryption * 평문에 대한 연산 결과와 암호문에 대한 연산 결과가 같은 값 * 암호화된 개인정보를 풀어보지 않고도 통계분석이 가능 ==== 형태 보존 암호 ==== ;Format-Preserving Encryption * 블록암호에 기반하여 특정한 형태의 평문의 값을 동일한 형태의 값으로 변환 ==== 순서 보존 암호 ==== ;Order-Preserving Encryption * 암호화 과정에서 평문의 순서 정보를 보존 * 암호화를 통한 데이터 프라이버시 보호와 데이터 활용성을 보장 === 기타 === * [[차분 프라이버시]] == 적정성 평가 == === 평가 지표 === {| class="wikitable" |- ! 지표 !! 의미 !! 적용 |- | [[k-익명성]] || 특정인임 추론 가능 여부 검토 || 동일 값 레코드 k개 이상 |- | [[l-다양성]] || 민감정보의 다양성을 낮춤 || L개 이상의 다양성을 가지도록 하여 추론 방지 |- | [[t-근접성]] || 민감한 정보의 분포를 낮춤 || 전체 데이터 분포, 민감 정보 분포 차이를 t 이하로 설정 |} === 비식별 조치 단계 === ;국내 가이드라인 기준 {| class="wikitable" ! 절차 ! 설명 |- | 사전 검토 | 개인정보에 해당하는지 검토 |- | 비식별 조치 | 정보집합물에서 개인 식별요소 제거 |- | 적정성 평가 | 다른 정보와의 쉽게 결합 여부 평가 |- | 사후관리 | 재식별 방지를 위한 방안 마련 및 수행 |} === 적정성 평가 단계 === ;국내 가이드라인 기준 {| class="wikitable" ! 절차 ! 설명 |- | 기초자료 작성 | 데이터 명세, 비식별 현황 등 |- | 평가단 구성 | 외부 전문가, 내부 책임자로 평가단 구성 |- | 평가 수행 | 기초자료와 k-익명성 모델 등 활용 |- | 추가 비식별 조치 | 평가 결과가 부적격인 경우 추가 조치 수행 |- | 데이터 활용 | 평가 결과가 적정한 경우 데이터 활용 |} == [[개인정보 재식별]] == * 재식별 기준: 개인화, 연결 가능성, 추론 가능성 * 재식별 공격: 검사 공격, 기자 공격, 마케터 공격 등 == 같이 보기 == * [[ISO/IEC 20889]] * [[개인정보 비식별 조치 가이드라인]]
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