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==기존 DW와의 비교== {| class="wikitable" |+ !구분 ![[데이터 웨어하우스]] !논리적 데이터 웨어하우스 |- |목적 | * 구성원 분석 역량 강화 * 전사 통합 분석 관점 확보 | * 정형 및 비정형 통합 분석 * 고급 분석 기반 예측 경영 |- |데이터 활용 | * 비즈니스 간 연계분석과 원인분석 * 전사 차원의 마스터 데이터 관리 * 데이터 품질 확보를 위한 관리 체계 | * 전문 통계 분석 기반 예측 모형 * 비정형, 대규모 등 데이터 범위 확대 * AI분석, EDA 등을 위한 데이터 제공 |- |사용자 | * 전 임직원 * 파워 사용자 중심의 비정형 분석 | * [[데이터 과학자]] * 분석 과제별로 전문 조직의 출현 |- |기술 | * [[비즈니스 인텔리전스|BI]] 및 Analytics * MPP기반 DW 애플리케이션 * [[데이터 품질 관리|데이터 품질 관리(DQM)]] * Metadata 관리 도구 | * [[하둡]] 기반의 빅데이터 처리 기술 * [[머신러닝]], [[딥 러닝]] 등 [[인공지능]] * 실시간 지능형 관제 * [[데이터 마이닝]], [[소셜 네트워크 마이닝]] |}
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