데이터 마이닝: 두 판 사이의 차이

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[[분류:데이터 과학]]
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;Data Mining
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;많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하여, 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용하는 과정
;많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하여, 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용하는 과정


== 주요 기술 분류 ==
== 일반적 절차 ==
 
* 데이터 추출(Data Selection)
* → 데이터 정제(Cleaning)
* → 데이터 변형(Tansformation)
* → 분석(Analysis)
* → 해석(Interpretation)
* → 보고서 작성(Reporting)
 
==주요 기술 분류==
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! 학습 구분
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! 기법
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! 세부 기법
!세부 기법
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| 분류(Classification)
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* 판별분석
*판별분석
* [[로지스틱 회귀분석]]
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* 최근접이웃기법
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* 나이브베이즈분류
*나이브베이즈분류
* [[인공 신경망]]
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* [[서포트 벡터 머신]]
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* 평활법
*평활법
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* 계층적 군집화
*계층적 군집화
* [[K-평균 군집화]]
*[[K-평균 군집화]]
* 유한혼합모형
*유한혼합모형
* 이중군집법
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| 연관 규칙(Association Rule)
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* 장바구니 분석
*장바구니 분석
* 서열분석
*서열분석
* 트랜잭션데이터 분석
*트랜잭션데이터 분석
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| 가중치 결정
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* 신경망
*신경망
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|| 비정형분석
||비정형분석
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* [[텍스트 마이닝]]
*[[텍스트 마이닝]]
* [[오피니언 마이닝]]
*[[오피니언 마이닝]]
* [[리얼리티 마이닝]]
*[[리얼리티 마이닝]]
* [[소셜 네트워크 마이닝]]
*[[소셜 네트워크 마이닝]]
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== 같이 보기 ==
==같이 보기==
* [[머신 러닝|기계 학습]]
 
* [[딥 러닝|신경망 학습]]
*[[머신 러닝|기계 학습]]
* [[Apriori 알고리즘]]
*[[딥 러닝|신경망 학습]]
*[[Apriori 알고리즘]]
 
== 참고 문헌 ==
 
* [[Www.ktword.co.kr/abbr view.php?m temp1=932|정보통신기술용어해설]]

2021년 3월 30일 (화) 09:32 기준 최신판


Data Mining
많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하여, 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용하는 과정

일반적 절차[편집 | 원본 편집]

  • 데이터 추출(Data Selection)
  • → 데이터 정제(Cleaning)
  • → 데이터 변형(Tansformation)
  • → 분석(Analysis)
  • → 해석(Interpretation)
  • → 보고서 작성(Reporting)

주요 기술 분류[편집 | 원본 편집]

학습 구분 기법 세부 기법
지도학습 분류(Classification)
예측(Prediction)
비지도학습 군집화(Clustering)
연관 규칙(Association Rule)
  • 장바구니 분석
  • 서열분석
  • 트랜잭션데이터 분석
가중치 결정
  • 신경망
비정형분석

같이 보기[편집 | 원본 편집]

참고 문헌[편집 | 원본 편집]