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[[분류:데이터 과학]] ;Data Analysis Readiness ;조직이 데이터를 분석하여 업무 및 의사결정에 활용하기 위한 준비가 어느정도 되어 있는지 점검하는 체계 == 진단 영역 및 요소 == {| class="wikitable" |- ! 진단 영역 !! 진단 요소 |- | 분석 업무 및 파악 || * 발생한 사실 분석 업무 * 예측 분석 업무 * 시뮬레이션 분석 업무 * 최적화 분석 업무 * 분석 업무 정기적 개선 |- | 인력 및 조직 || * 분석 전문가 직무 존재 * 분석 전문가 교육 훈련 프로그램 * 관리자들의 기본적 분석 능력 * 전사 분석업무 총괄 조직 존재 * 경영진 분석 업무 이해 능력 |- | 분석 기법 || * 업무별 적합한 분석기법 사용 * 분석 업무 도입 방법론 * 분석기법 라이브러리 * 분석기법 효과성 평가 * 분서기봅 정기적 개선 |- | 분석 데이터 || * 분석업무를 위한 데이터 충분성 * 분석업무를 위한 데이터 신뢰성 * 분석업무를 위한 데이터 적시성 * 비구조적 데이터 관리 * 외부 데이터 활용 체계 * 기준 데이터 관리(MDM) |- | 분석 문화 || * 사실에 근거한 의사결정 * 관리자의 데이터 중시 * 회의 등에서 데이터 활용 * 경영진의 직관보다 데이터 신뢰 * 데이터 공유 및 협업 문화 |- | IT 인프라 || * 운영 시스템 데이터 통합 * [[EAI]], [[ETL]] 등 데이터 유통체계 * 분석 전용 서버 및 스토리지 * 빅데이터 분석 환경 * 통계 분석 환경 * 비쥬얼 분석 환경 |} == 같이 보기 == * [[데이터 분석 거버넌스]] * [[데이터 분석 성숙도]] == 참고 문헌 == * 데이터 분석 전문가 가이드, 데이터산업진흥원
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