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== 역사 == === 최초 출현 === ; 60년대 미 항공우주국(NASA)에서 고안 * 아폴로 우주선 발사를 위해 인공지능(AI), 즉 추론엔진을 개발 * 단순한 프로그래밍으로는 상황별 대응시스템의 설계가 어려워 아예 상황별로 규칙을 만들고 인공지능 엔진이 이를 판단하도록 개발 * IT시스템 개발자가 아닌 과학자들이 바로바로 룰을 시스템에 입력해 업무 편의를 높이기 위한 목적도 포함 === 변화 과정 === * '''1 세대 : Coding''' ** 현재도 사용하고 있는 방법이기는 하나 단순하고 적은량의 룰을 관리할때 주로 사용 ** 복잡한 룰 관리 시에는 코딩량이 많아지고, 유지보수가 힘들어 Time to Market이 어려움 * '''2 세대 : Rule DB''' ** 비즈니스 룰을 DB에 넣어두고, 주어진 조건 혹은 주어진 파라미터에 따라 그 결과 값을 반환하는 형태 ** 일반적으로 데이터 파라미터들의 집합으로 구성되며 자체적 처리능력보다는 다른 어플리케이션이 참조할 수 있는 정보를 제공하는 형태 ** 추론 기능은 포함하지 않음 * '''3 세대 : RBMS(Rule Base Management System)''' ** 주어진 문제를 해결하기 위해 룰의 템플릿을 생성하고,생성된 템플릿에 맞는 값 혹은 파라메터에 값을 입력해문제를 해결하는 형태 ** 이는 Rule DB에 대해 데이터의 표현에 있어서 좀더 폭 넓은 표현이 가능 하며, 추론 기능을 가지고 있어서 자체적으로 하나의 어플리케이션을 구성 ** 규칙 판정 수행 시에 데이터베이스를 접근하는 것이 아니라 메모리에 룰을 로드하여 사용할 수 있음 * '''4 세대 : BRMS(Business Rule Management System)''' ** [[CDB 방법론|CDB]]를 기반으로 비즈니스 도메인에 대해 [[비즈니스 모델링]] 작업을 수행 한 후에 모델링 결과를 사용하여 비즈니스 룰화 하는 형태로 문제를 해결 ** 기존에 사용하고 있는 프로그래밍 언어와의 연동이 자유로우며, 실행 속도 또한 룰 기반 엔진 혹은 룰 DB에 비해 고속 ** 기존에 개발되어 있는 시스템의 확장 혹은 신규 시스템 개발 시 빠르게 적용 가능
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