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== 세부 절차 == === 계획 수립 === * 수많은 EAP 프로젝트들이 실패로 끝나는 이유는 비합리적인 목표, 잘못된 접근 방법 선택, 경험이 없는 참여자 등 * 계획 수립은 이러한 위험을 제거하고 성공 가능성을 높이기 위함 * '''세부 활동''' ** EAP의 범위와 목표 결정 ** 조직의 변화 준비 평가 ** 비전 수립 ** 방법론 적용 ** 컴퓨터 자원 준비 ** 팀 구성 ** EAP 작업 계획 준비 ** 경영층의 지지 획득 === 비즈니스 모델링 === # '''예비 비즈니스 모델링''': 비즈니스의 기능을 정의하고 각 기능의 간단한 설명을 제공 #* 각 비즈니스 기능을 구성하는 조직 단위를 설정 #* 이 활동은 전체 비즈니스 모델링 노력의 25∼30% 정도를 차지 #* '''세부 활동''' #** 조직 구조에 대한 문서화 #** 비즈니스 기능의 식별과 정의 #** 예비 비즈니스 모델의 배포 # '''전사 조사(Enterprise Survey)''': 예비 비즈니스 모델을 기반으로 전사의 상세 업무 정보 수집 #* 주로 인터뷰를 통해 수집 #* 업무를 수행하는 데 필요한 정보, 업무의 수행 시기, 업무의 수행 장소나 부서, 업무 수행의 빈도, 업무 개선 가능성 등을 주로 파악 #* '''세부 활동''' #** 인터뷰 스케줄 작성 #** 인터뷰 준비 #** 인터뷰 실시 #** 데이터를소프트웨어에 입력 #** 완성된 비즈니스 모델의 배포 === 현황 분석 === * 현재 기업 내에서 사용하고 있는 모든 시스템과 기술 플랫폼을 정의하고 문서화 * 가장 중요한 산출물은 정보자원목록(IRC : Information Resource Catalogue) * '''세부 활동''' ** 범위, 목표, IRC 작업 계획 작성 ** 데이터 수집 준비 ** 데이터 수집 ** 데이터 입력 ** IRC를 검증하고 초안을 작성 ** 구성도 그리기 ** IRC 배포 ** IRC를 관리하고 유지 === 데이터 아키텍처 === * 데이터 아키텍처는 비즈니스 모델에서 정의된 비즈니스 기능들을 지원하는 데이터를 식별하고 정의 * '''세부 활동''' ** 후보 데이터 실체를 나열 ** 실체, 속성, 관계를 정의 ** 실체와 비즈니스 기능을 연결 ** 데이터 아키텍처 배포 === 애플리케이션 아키텍처 === * 데이터를 관리하는 데 필요한 주요 애플리케이션 서비스를 정의하고 조직의 사업 기능을 지원 * 상세 기능이나 요구사항 수준이 아니며 비즈니스에서 필요로 하는 데이터의 가공을 위해 무엇을 할 것인가를 상위 수준에서 정의 * '''세부 활동''' ** 후보 애플리케이션 나열 ** 애플리케이션 정의 ** 애플리케이션과 비즈니스 기능 연결 ** 현재 애플리케이션에 미치는 영향 분석 ** 애플리케이션 아키텍처 배포 === 기술 아키텍처 === * 데이터와 이를 처리하는 애플리케이션의 환경을 정의 * 개념적 모델 수준으로 정의하는 것이며 플랫폼을 설계하지는 않음 * '''세부 활동''' ** 기술 플랫폼과 원칙 식별 ** 플랫폼과 분산 데이터, 분산 애플리케이션 정의 ** 플랫폼과 애플리케이션, 비즈니스 기능 연결 ** 이행 결정 수립 ** 기술 아키텍처 배포 === 구현 및 이전 === # '''구현 계획''': 비즈니스 모델, IRC, 3개의 아키텍처를 이용해 미래 구현 계획을 작성 #* '''세부 활동''' #** 애플리케이션의 순서 결정 #** 필요한 노력과 자원 평가 및 일정 수립 #** 계획의 비용과 이익 평가 #** 성공 요소 결정과 권고 사항 작성 # '''계획의 종결''': EAP의 모든 작업을 마무리하고 최종 보고서를 경영진에게 발표 # '''구현으로 전환''': EAP 작업을 마치고 계획 중에 작성한 구현 계획을 실행해 미래를 구현하는 단계 #* 몇 달에서 몇 년까지 걸릴 수 있음 #* 경영 및 업무 지원을 위한 정보시스템의 장기적인 개선 활동
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