제로샷 러닝: 두 판 사이의 차이

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훈련 중 관찰되지 않은 클래스의 샘플을 관찰함으로써 샘플이 속하는 범주를 예측하는 학습 기법
훈련 중 관찰되지 않은 클래스의 샘플을 관찰함으로써 샘플이 속하는 범주를 예측하는 학습 기법
* 대상에 대한 직접적인 학습 데이터 없이 대상을 판별·분류
* 대상에 대한 직접적인 학습 데이터 없이 대상을 판별·분류
== 퓨샷 러닝과의 관계 ==
* [[퓨샷 러닝]]에서 서포트 데이터(Support data)에 쿼리 샘플에 해당하는 데이터가 존재하지 않는 경우


== 같이 보기 ==
== 같이 보기 ==

2021년 5월 6일 (목) 12:57 기준 최신판

Zero-shot learning, ZSL

훈련 중 관찰되지 않은 클래스의 샘플을 관찰함으로써 샘플이 속하는 범주를 예측하는 학습 기법

  • 대상에 대한 직접적인 학습 데이터 없이 대상을 판별·분류

퓨샷 러닝과의 관계[편집 | 원본 편집]

  • 퓨샷 러닝에서 서포트 데이터(Support data)에 쿼리 샘플에 해당하는 데이터가 존재하지 않는 경우

같이 보기[편집 | 원본 편집]