제로샷 러닝: 두 판 사이의 차이
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(새 문서: 분류:인공지능 ;Zero-shot learning, ZSL 훈련 중 관찰되지 않은 클래스의 샘플을 관찰함으로써 샘플이 속하는 범주를 예측하는 학습 기법 *...) |
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훈련 중 관찰되지 않은 클래스의 샘플을 관찰함으로써 샘플이 속하는 범주를 예측하는 학습 기법 | 훈련 중 관찰되지 않은 클래스의 샘플을 관찰함으로써 샘플이 속하는 범주를 예측하는 학습 기법 | ||
* 대상에 대한 직접적인 학습 데이터 없이 대상을 판별·분류 | * 대상에 대한 직접적인 학습 데이터 없이 대상을 판별·분류 | ||
== 퓨샷 러닝과의 관계 == | |||
* [[퓨샷 러닝]]에서 서포트 데이터(Support data)에 쿼리 샘플에 해당하는 데이터가 존재하지 않는 경우 | |||
== 같이 보기 == | == 같이 보기 == |