차분 프라이버시: 두 판 사이의 차이
IT위키
잔글 (문자열 찾아 바꾸기 - "분류:데이터/통계학" 문자열을 "분류:데이터 과학" 문자열로) |
편집 요약 없음 |
||
| 1번째 줄: | 1번째 줄: | ||
[[분류:데이터 과학]][[분류:개인정보보호]] | [[분류:데이터 과학]][[분류:개인정보보호]] | ||
;Differential Privacy | ;Differential Privacy | ||
프라이버시를 정량적으로 모델화하여 프라이버시 보호 정도를 측정할 수 있는 기술·방법론 | |||
== 라플라스 매커니즘 == | |||
데이터의 분포를 유지하고 본래의 통계적 의미를 해치지 않으면서 노이즈를 추가하는 [[PPDM]] 기술 | |||
* 작업자의 쿼리 마다 라플라스 분포에 기반하여 노이즈를 추가한 결과 제공 | |||
* 질의 결과 생성되는 결과값은 원본 데이터를 대상으로 한 질의 결과 값과 유사값으로 유지지 | |||
* [http://content.research.neustar.biz/blog/differential-privacy/WhiteQuery.html 테스트 사이트] | |||
== 유형 == | == 유형 == | ||
| 9번째 줄: | 15번째 줄: | ||
* '''Curator''' | * '''Curator''' | ||
** 데이터에 노이즈를 추가해서 제공 | ** 데이터에 노이즈를 추가해서 제공 | ||
== 참고 문헌 == | |||
* | |||
2021년 4월 24일 (토) 11:00 기준 최신판
- Differential Privacy
프라이버시를 정량적으로 모델화하여 프라이버시 보호 정도를 측정할 수 있는 기술·방법론
라플라스 매커니즘[편집 | 원본 편집]
데이터의 분포를 유지하고 본래의 통계적 의미를 해치지 않으면서 노이즈를 추가하는 PPDM 기술
- 작업자의 쿼리 마다 라플라스 분포에 기반하여 노이즈를 추가한 결과 제공
- 질의 결과 생성되는 결과값은 원본 데이터를 대상으로 한 질의 결과 값과 유사값으로 유지지
- 테스트 사이트
유형[편집 | 원본 편집]
- Trusted Curator
- 원본 데이터를 그대로 제공하고 큐레이터가 노이즈 추가
- Curator
- 데이터에 노이즈를 추가해서 제공
