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===2교시=== *1. [[자율주행차|자율주행]]의 기술동향 및 핵심기술에 대하여 설명하시오. *2. [[OSI 7계층|OSI 7-Layer]]의 [[데이터링크 계층]]에서 제공하는 서비스에 대하여 설명하시오. *3. [[데이터 웨어하우스|데이터 웨어하우스(Data Warehouse)]]와 [[데이터 레이크|데이터 레이크(Data Lake)]]의 특징을 비교하고, 빅데이터의 요소기술과 기술영역별 표준화 대상항목을 설명하시오. *4. 최근 개정된 [[데이터 3법]]의 주요 개정내용과 [[개인정보]]/[[가명정보]]/[[익명정보]]의 활용 가능 범위, 기대효과, 후속 추진현황을 설명하시오. *5. 패션 의류용 이미지를 분류하는 다층 신경망을 만들려고 한다. 의류용 이미지는 바지, 치마, 티셔츠 등 10가지 유형의 흑백이미지(32*32 pixels)로 구성되어 있고, 학습에 투입할 이미지 데이터는 검증 및 테스트용 데이터를 제외하고 총 48,000장이다. 입력층, 은닉층, 출력층의 완전연결(fully connected) 3계층으로 구성되어 있고 은닉층의 뉴런 개수는 100개일 때, 다음에 대하여 설명하시오. **가. 신경망 구성도 **나. 입력층의 입력개수, 출력층의 뉴런개수, 학습할 가중치와 절편의 총 개수 **다. 원핫인코딩(One-Hot Encoding)과 소프트맥스(Softmax)함수 *6. [[인공지능 윤리|인공지능(AI) 윤리]]의 개념, 주요사례, 고려사항 및 추진방향을 설명하시오.
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