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= 신뢰할 수 있는 AI의 책임 관리 원칙 = == 포괄적인 성장, 지속가능한 발전과 웰빙 == * 이해관계자는 인간과 지구를 위한 유익한 결과를 추구하기 위해 신뢰할 수 있는 AI의 책임 있는 관리에 적극적으로 참여해야 한다. 예를 들어, 인간의 능력을 강화하고 창의성을 향상시키고, 과소표시된 인구의 포함을 촉진하고, 경제적, 사회적, 성별 및 기타 불평등을 줄이고, 자연 환경을 보호해야 한다.따라서 포괄적인 성장, 지속 가능한 발전 및 웰빙을 촉진한다. == 인간중심적 가치와 공정성 == * AI 행위자들은 AI 시스템 수명주기 전반에 걸쳐 법치, 인권, 민주적 가치를 존중해야 한다. 여기에는 자유, 존엄성 및 자율성, 프라이버시와 데이터 보호, 비차별과 평등, 다양성, 공정성, 사회 정의, 국제적으로 인정받는 노동권 등이 포함된다. * 이를 위해 AI 행위자는 문맥에 적합하고 예술 상태에 부합하는 인간 결정 능력 등 메커니즘과 보호장치를 구현해야 한다. == 투명성 및 설명가능성 == * AI 행위자는 AI 시스템에 대한 투명성과 책임 있는 공개를 약속해야 한다. 이를 위해, 그들은 의미 있는 정보를 제공하고, 문맥에 적합하며, 예술의 상태와 일치해야 한다. # AI 시스템에 대한 일반적인 이해 증진 # 이해당사자들이 작업장을 포함한 AI 시스템과의 상호작용을 인지하도록 하는 것 # AI 시스템의 영향을 받는 사람이 결과를 이해할 수 있도록 한다. # AI 시스템에 의해 부정적인 영향을 받는 사람들이 요인에 대한 명확하고 이해하기 쉬운 정보와 예측, 권고 또는 결정의 근거가 되는 논리에 근거하여 결과에 이의를 제기할 수 있도록 한다. == 견고성, 보안성 및 안전성 == * AI 시스템은 정상 사용, 예측 가능한 사용 또는 오용 또는 기타 불리한 조건에서 적절하게 작동하고 불합리한 안전 위험을 초래하지 않도록 전체 라이프사이클 동안 견고하고 안전해야 한다. * 이를 위해 AI 행위자는 AI 시스템 라이프사이클 동안 이루어진 데이터셋, 프로세스 및 의사결정과 관련하여 추적가능성을 보장하여 맥락에 적절하고 예술 상태에 부합하는 AI 시스템의 결과와 질의 응답을 분석할 수 있어야 한다. * AI 행위자는 역할, 상황 및 행동 능력에 따라 개인 정보 보호, 디지털 보안, 안전 및 편견 등 AI 시스템과 관련된 위험을 해결하기 위해 AI 시스템 라이프사이클의 각 단계에 체계적인 위험 관리 접근법을 지속적으로 적용해야 한다. == 책임추적성 == * AI 행위자는 AI 시스템의 적절한 기능 및 위의 원칙의 존중을 위해 역할, 맥락, 예술 상태와 일치해야 한다.
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