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[[분류:인공지능]] ;Generative Adversarial Networks; 적대적 생성 신경망; 적대적 신경망; 생산적 적대 신경망 * 한글 해석이 제각각이라 영어로 문서 생성함 == 구조 == [[파일:GAN 동작 구조.png|650px]] * 위 그림을 쉽게 그린 아래 그림 [[파일:GAN 동작 구조2.png|650px]] == 구성 == {| class="wikitable" ! 구분 ! 구성 요소 ! 주요 기능 |- | rowspan="2" | 기능 모듈 | 생성자 (Generator) | 이미 존재하는 데이터와 유사한 데이터 생성 |- | 감별자 (Discriminator) | 실제 데이터와 모조 데이터를 입력받아 모조 여부 감별 |- | rowspan="2" | 학습 모델 | 경쟁 학습 | 두개의 적대적 모델이 각각 모조와 감별을 경쟁적으로 수행 |- | 비지도 학습 | 라벨링 등 지도 없이 경쟁을 통한 결과 도출 |} == GAN의 종류 == * DCGAN(Deep Convolutional GAN) ** 생성자와 감식자에 [[CNN]] 적용 ** 조작된 가짜 이미지 생성 * SRGAN(Super Resolution GAN) ** 저해상도 이미지를 고해상도 이미지로 변환 * StackGAN ** 입력된 문장과 단어를 해석해 이미지를 생성 * 3D-GAN ** 2D 이미지를 3D 이미지로 전환 * CycleGAN ** 이미지의 스타일을 다른 이미지로 변환 ** 밤 사진을 낮 사진으로, 모네풍을 피카소 풍으로 * DiscoGAN ** 서로 다른 객체 그룹 사이의 특성을 파악하여 양자 사이의 관계를 파악 ** 가방 이미지로, 유사한 느낌의 신발 이미지 생성 == 함께 보기 == * [[인공 지능]] * [[비지도 학습]] * [[강화 학습]] * [[딥 페이크]]
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