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;k-mean; k-중간값; kmean
 
 
 
== 절차 ==
 
[[파일:K-mean 과정.png]]
 
* k 개수 선정 (분류를 원하는 만큼 임의 지정)
 
* Centroid 배치
 
* 각 값과 Centroid의 거리 기준, 값 분류
 
* Centroid를 값의 중앙으로 이동
 
* 각 값과 Centroid의 거리 기준, 값 다시 분류 - 반복
 
* 값의 분류 변동이 없으면 종료
 
 
 
== 유형 ==
 
* Randomly Select Centroid
 
** Centroid를 랜덤하게 지정
 
* Manually Assign Centroid
 
** Centroid의 초기값을 원하는 지점으로 선택
 
* k-mean++
 
** 첫 Centroid를 기준으로 가장 먼 위치에 Centroid 지정
 
 
 
== 거치 측정 ==
 
* 유클리디언 거리
 

2020년 11월 29일 (일) 21:03 기준 최신판

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