Word2Vec: 두 판 사이의 차이
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* | * 단어와 단어간 거리를 기준으로 단어의 연관성을 벡터화 | ||
* 단어와 단어간의 유사도를 쉽게 확인할 수 있고 의미를 선형으로 | * 단어와 단어간의 유사도를 쉽게 확인할 수 있고 의미를 선형으로 계산 | ||
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*연속 단어 꾸러미 방식이라고 하며, 주변 범위 안의 맥락 단어로부터 하나의 대상 단어를 예측한다. | * 연속 단어 꾸러미 방식이라고 하며, 주변 범위 안의 맥락 단어로부터 하나의 대상 단어를 예측한다. | ||
=== skip-gram 변환 === | === skip-gram 변환 === | ||
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== 공식 사이트 == | == 공식 사이트 == | ||
[https://code.google.com/archive/p/word2vec/ 링크] | [https://code.google.com/archive/p/word2vec/ 링크] | ||
2019년 12월 28일 (토) 23:00 판
개요
- 파이썬 라이브러리로, 문장 내부의 단어를 벡터로 변환(임베딩)하는 도구
- 단어와 단어간 거리를 기준으로 단어의 연관성을 벡터화
- 단어와 단어간의 유사도를 쉽게 확인할 수 있고 의미를 선형으로 계산
라이센스
Apache License 2.0
변환 방식
CBoW 변환
- Continuous Bag-of-Words
- 연속 단어 꾸러미 방식이라고 하며, 주변 범위 안의 맥락 단어로부터 하나의 대상 단어를 예측한다.
skip-gram 변환
- 입력된 단어의 주변 단어를 예측한다.
