스크램블링 인코딩 편집하기 (부분)

== B8ZS ==
'''Bipolar with 8 Zeros Substitution'''

* '''[[다중 레벨 이진 인코딩|Bipolar-AMI]]''' 기반의 Scrambling 기법.
* '''목적''': 연속된 8개의 0을 포함하는 비트 패턴을 변환하여 AMI 코드에서 발생하는 문제를 해결함
* '''방법''':
** '''8개의 0이 연속으로 나타날 때''', 그 직전 신호가 양(+)이었으면 '''0 0 0 + - 0 - +''' 로 인코딩
** '''8개의 0이 연속으로 나타날 때''', 그 직전 신호가 음(-)이었으면 '''0 0 0 - + 0 + -''' 로 인코딩
** 이 방식은 AMI 코드의 두 가지 위반을 유발하는데, 이는 '''잡음에 의해 자연적으로 발생할 가능성이 매우 낮음'''
** 수신기는 이 패턴을 감지하고 이를 원래의 '''8개의 0''' 비트열로 해석함

=== 알고리즘 코드 (파이썬) ===
<syntaxhighlight lang="python3" line="1">
def b8zs(nrzl_input):
    output = []
    previous_pulse = -1  # Assume the last pulse was -1 to start with
    zero_count = 0

    i = 0
    while i < len(nrzl_input):
        bit = nrzl_input[i]
        if bit == 1:
            # Handle a 1 bit
            if previous_pulse == 1:
                output.append(-1)  # Positive pulse
            else:
                output.append(1)  # Negative pulse
            previous_pulse = -previous_pulse  # Toggle the pulse
            zero_count = 0  # Reset zero count
        else:
            zero_count += 1
            if zero_count == 8:
                # Replace 8 consecutive zeros with B8ZS substitution pattern
                if previous_pulse == 1:
                    # Last pulse was positive -> encode as 000+-0-+
                    output[-7:] = [0, 0, 0, 1, -1, 0, -1, 1]  # Replace last 7 zeros
                else:
                    # Last pulse was negative -> encode as 000-+0+-
                    output[-7:] = [0, 0, 0, -1, 1, 0, 1, -1]  # Replace last 7 zeros
                zero_count = 0  # Reset zero count after substitution
            else:
                output.append(0)  # Regular zero handling
        i += 1
    
    return output
    
# 테스트 데이터 (NRZ-L 입력값)
nrzl_input = [1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,1,0]

# B8ZS 테스트
print("B8ZS encoding:", b8zs(nrzl_input))
</syntaxhighlight>'''실행 결과'''

* B8ZS encoding: [1, -1, 0, 0, 0, -1, 1, 0, 1, -1, 1, -1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0]