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==기본 사용 예제== 다음은 FAISS를 이용하여 간단한 벡터 검색을 수행하는 예제이다.<syntaxhighlight lang="python"> import faiss import numpy as np # 128차원 벡터 1000개 생성 d = 128 nb = 1000 query = 5 np.random.seed(0) xb = np.random.random((nb, d)).astype('float32') xq = np.random.random((query, d)).astype('float32') # 인덱스 생성 (L2 거리 기반) index = faiss.IndexFlatL2(d) index.add(xb) # 벡터 추가 # 검색 (query 벡터 기준으로 3개씩 가장 가까운 벡터 찾기) D, I = index.search(xq, 3) print("거리(D):", D) print("인덱스(I):", I) </syntaxhighlight>
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