표준 편차 편집하기 (부분)

== 표준 편차와 분산의 차이 ==  
표준 편차와 분산은 모두 데이터의 변동성을 측정하지만, 다음과 같은 차이가 있다.

{| class="wikitable"
|+ 표준 편차와 분산의 비교
! 구분 !! 표준 편차 !! 분산
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| 정의 || 데이터의 평균으로부터의 평균적인 거리를 나타냄 || 편차 제곱의 평균으로 변동성의 크기를 측정
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| 수식 || σ = sqrt( (1/N) * Σ (X_i - μ)² ) || σ² = (1/N) * Σ (X_i - μ)²
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| 단위 || 원래 데이터와 동일 || 원래 데이터의 제곱 단위
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| 해석 || 데이터가 평균을 중심으로 얼마나 퍼져 있는지를 직관적으로 보여줌 || 변동성의 정도를 수학적으로 분석하는 데 유용
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| 사용 용도 || 데이터의 실제 분포를 직관적으로 해석하는 데 사용 || 통계 모델에서 분산 분석(ANOVA) 및 확률 계산 등에 사용
|}
설명	입력하는 내용	문서에 나오는 결과
기울임꼴	''기울인 글씨''	기울인 글씨
굵게	'''굵은 글씨'''	굵은 글씨
굵고 기울인 글씨	'''''굵고 기울인 글씨'''''	*굵고 기울인 글씨*