모델 해석 가능성 편집하기 (부분)

== [[설명 가능한 인공지능]]과의 차이 ==
설명 가능한 인공지능은 해석 가능성이 낮은 복잡한 모델의 결과를 사람이 이해할 수 있도록 '''사후적으로 설명'''해주는 기법이다. 예를 들어, 신경망이나 앙상블 모델 같은 경우, 내부 작동 과정이 복잡하여 모델 자체의 예측 과정을 명확히 알기 어렵기 때문에 SHAP, LIME, Grad-CAM과 같은 도구를 활용해 예측에 영향을 미친 요인을 설명한다.

이러한 설명 도구는 각 입력 변수가 예측에 얼마나 기여했는지를 시각화하거나, 이미지 모델의 경우 특정 부분이 결과에 미친 영향을 강조하여 모여준다.
설명	입력하는 내용	문서에 나오는 결과
기울임꼴	''기울인 글씨''	기울인 글씨
굵게	'''굵은 글씨'''	굵은 글씨
굵고 기울인 글씨	'''''굵고 기울인 글씨'''''	*굵고 기울인 글씨*