정보관리기술사 127회 편집하기
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최신판 | 당신의 편집 | ||
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==1교시== | == 1교시 == | ||
*1. | * 1. 대체불가능 토큰(Non-Fungible Token) | ||
*2. 모델옵스(ModelOps) | * 2. 모델옵스(ModelOps) | ||
*3. 추정통계의 표본과 불편 추정량 | * 3. 추정통계의 표본과 불편 추정량 | ||
*4. 균형성과기록표(Balanced Score Card)의 구성요소 | * 4. 균형성과기록표(Balanced Score Card)의 구성요소 | ||
*5. [[메시지 인증 코드|메시지 인증 코드(Message Authentication Code)]] | * 5. [[메시지 인증 코드|메시지 인증 코드(Message Authentication Code)]] | ||
*6. 스프링 부트(Spring Boot) | * 6. 스프링 부트(Spring Boot) | ||
*7. [[소프트웨어 테스트 커버리지|테스트 커버리지(Test Coverage)]]와 코드 커버리지(Code Coverage) | * 7. [[소프트웨어 테스트 커버리지|테스트 커버리지(Test Coverage)]]와 코드 커버리지(Code Coverage) | ||
*8. MongoDB 의 개념 및 특징 | * 8. MongoDB 의 개념 및 특징 | ||
*9. 변조(Modification)와 위조(Fabrication) | * 9. 변조(Modification)와 위조(Fabrication) | ||
*10. [[서포트 벡터 머신|SVM(Support Vector Machine)]] | * 10. [[서포트 벡터 머신|SVM(Support Vector Machine)]] | ||
*11. [[과적합 문제|과적합(Overfitting)]]의 발생이유와 해결방안 | * 11. [[과적합 문제|과적합(Overfitting)]]의 발생이유와 해결방안 | ||
*12. [[디지털 트윈|디지털 트윈(Digital Twin)]]과 [[메타버스|메타버스(Metaverse)]] | * 12. [[디지털 트윈|디지털 트윈(Digital Twin)]]과 [[메타버스|메타버스(Metaverse)]] | ||
*13. DaaS(Desktop as a Service) | * 13. DaaS(Desktop as a Service) | ||
==2교시== | == 2교시 == | ||
*1. 국제연합(UN)은 매 2 년마다 전체 회원국을 대상으로 전자정부 평가를 실시한다. 전자정부 평가에 대한 아래 사항을 설명하시오. | * 1. 국제연합(UN)은 매 2 년마다 전체 회원국을 대상으로 전자정부 평가를 실시한다. 전자정부 평가에 대한 아래 사항을 설명하시오. | ||
**가. 전자정부 평가 개념과 평가지수의 종류 | ** 가. 전자정부 평가 개념과 평가지수의 종류 | ||
**나. 전자정부 발전지수(E-Government Development Index)개념과 평가 방법 | ** 나. 전자정부 발전지수(E-Government Development Index)개념과 평가 방법 | ||
*2. 소프트웨어 개발 방법론이 발전하면서 제품은 더 빨리 출시되며 기능 추가와 보완을 위해 더 자주 배포되고 있다. 개발 결과물을 고객에게 제공하기 위해 서버에 배포할 경우 검토할 수 있는 아래의 사항에 대해 설명하시오. | * 2. 소프트웨어 개발 방법론이 발전하면서 제품은 더 빨리 출시되며 기능 추가와 보완을 위해 더 자주 배포되고 있다. 개발 결과물을 고객에게 제공하기 위해 서버에 배포할 경우 검토할 수 있는 아래의 사항에 대해 설명하시오. | ||
**가. 중단 배포의 문제점 | ** 가. 중단 배포의 문제점 | ||
**나. 무중단 배포를 위한 리버스 프록시와 로드밸런싱 | ** 나. 무중단 배포를 위한 리버스 프록시와 로드밸런싱 | ||
**다. 무중단 배포 방식의 종류 | ** 다. 무중단 배포 방식의 종류 | ||
*3. 데이터 용량이 증가할수록 데이터베이스 튜닝(Tuning)의 필요성이 증가하고 있다. 데이터베이스 튜닝에 대한 아래의 사항을 설명하시오. | * 3. 데이터 용량이 증가할수록 데이터베이스 튜닝(Tuning)의 필요성이 증가하고 있다. 데이터베이스 튜닝에 대한 아래의 사항을 설명하시오. | ||
**가. 데이터베이스 튜닝의 개념과 목적 | ** 가. 데이터베이스 튜닝의 개념과 목적 | ||
**나. 데이터베이스 설계 단계 튜닝 기법 | ** 나. 데이터베이스 설계 단계 튜닝 기법 | ||
**다. 힌트(Hint)의 유형 | ** 다. 힌트(Hint)의 유형 | ||
*4. 온디바이스 AI(Artificial Intelligence)에 대한 아래의 사항을 설명하시오. | * 4. 온디바이스 AI(Artificial Intelligence)에 대한 아래의 사항을 설명하시오. | ||
**가. 온디바이스 AI 의 개념 | ** 가. 온디바이스 AI 의 개념 | ||
**나. 온디바이스 AI 의 하드웨어 및 소프트웨어 기술 | ** 나. 온디바이스 AI 의 하드웨어 및 소프트웨어 기술 | ||
**다. 온디바이스 AI 의 시사점 | ** 다. 온디바이스 AI 의 시사점 | ||
*5. 개인정보 안전성 확보조치 기준에 명시된 내부관리계획의 정의 및 필요성, 주요 내용에 대해 설명하시오. | * 5. 개인정보 안전성 확보조치 기준에 명시된 내부관리계획의 정의 및 필요성, 주요 내용에 대해 설명하시오. | ||
*6. 아래의 접근 통제 보안 모델에 대하여 설명 하시오. | * 6. 아래의 접근 통제 보안 모델에 대하여 설명 하시오. | ||
**가. [[벨-라파둘라 모델|벨 라파듈라(BLP) 모델]] | ** 가. [[벨-라파둘라 모델|벨 라파듈라(BLP) 모델]] | ||
**나. [[비바 무결성 모델|비바(BIBA) 모델]] | ** 나. [[비바 무결성 모델|비바(BIBA) 모델]] | ||
**다. [[클락-윌슨 모델|Clark and Wilson 모델]] | ** 다. [[클락-윌슨 모델|Clark and Wilson 모델]] | ||
==3교시== | == 3교시 == | ||
*1. 정보전략계획(Information Strategy Planning)에 대하여 아래의 사항을 설명하시오. | * 1. 정보전략계획(Information Strategy Planning)에 대하여 아래의 사항을 설명하시오. | ||
**가. 단계별 활동 및 산출물 | ** 가. 단계별 활동 및 산출물 | ||
**나. ISMP(Information System Master Plan)와 비교 | ** 나. ISMP(Information System Master Plan)와 비교 | ||
*2. 리팩토링(Refactoring)에 대한 아래의 사항을 설명하시오. | * 2. 리팩토링(Refactoring)에 대한 아래의 사항을 설명하시오. | ||
**가. 정의, 목적, 리팩토링 순서, 리팩토링 주요기법 | ** 가. 정의, 목적, 리팩토링 순서, 리팩토링 주요기법 | ||
**나. 코드스멜(Code Smell)의 정의와 특징 | ** 나. 코드스멜(Code Smell)의 정의와 특징 | ||
**다. 코드스멜의 종류를 3 개이상 기술하고 각각의 리팩토링 방법 | ** 다. 코드스멜의 종류를 3 개이상 기술하고 각각의 리팩토링 방법 | ||
*3. A 기업에서는 비지니스 수행과정에서 수집된 많은 양의 빅데이터(Bigdata)를 통합 관리하고자 한다. 데이터 관리에 대한 아래의 사항을 설명하시오. | * 3. A 기업에서는 비지니스 수행과정에서 수집된 많은 양의 빅데이터(Bigdata)를 통합 관리하고자 한다. 데이터 관리에 대한 아래의 사항을 설명하시오. | ||
**가. | ** 가. 데이터 거버넌스(Data Governance)의 개념 및 주요 기능 | ||
**나. | ** 나. 마스터 데이터(Master Data)의 개념과 필요성 | ||
**다. 마스터 데이터 관리(Master Data Management)의 구성요소와 구축 시 고려사항 | ** 다. 마스터 데이터 관리(Master Data Management)의 구성요소와 구축 시 고려사항 | ||
*4. | * 4. 데이터베이스 옵티마이저(Optimizer)에 대한 아래의 사항을 설명하시오. | ||
**가. 옵티마이저의 개념 | ** 가. 옵티마이저의 개념 | ||
**나. RBO(Rule Based Optimizer)와 CBO(Cost Based Optimizer) 비교 | ** 나. RBO(Rule Based Optimizer)와 CBO(Cost Based Optimizer) 비교 | ||
**다. 옵티마이저의 적용 시 고려사항 | ** 다. 옵티마이저의 적용 시 고려사항 | ||
*5. | * 5. 소프트웨어 정의 네트워크(SDN)에 대한 아래의 사항을 설명하시오. | ||
**가. SDN 제어 평면의 개요 및 구조의 특징 | ** 가. SDN 제어 평면의 개요 및 구조의 특징 | ||
**나. 오픈플로우(OpenFlow) 프로토콜 | ** 나. 오픈플로우(OpenFlow) 프로토콜 | ||
*6. | * 6. SOAR(Security Orchestration, Automation and Response)의 개념 및 등장 배경, 구성 요소, 주요 기능, 기대효과, 도입시 고려사항에 대하여 설명하시오. | ||