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[[분류:데이터베이스]]
'''N'''ot '''o'''nly '''S'''tructured '''Q'''uery '''L'''anguage
'''N'''ot '''o'''nly '''S'''tructured '''Q'''uery '''L'''anguage
;ACID를 우선으로 하는 관계형데이터베이스의 제약에서 벗어나 비정형, 고용량 데이터의 신속한 처리를 위한 BASE속성의 데이터베이스 시스템
;ACID를 우선으로 하는 관계형데이터베이스의 제약에서 벗어나 비정형, 고용량 데이터의 신속한 처리를 위한 BASE속성의 데이터베이스 시스템


== NoSQL의 특징 ==
= NoSQL의 데이터 모델 종류 =
;[[BASE]]
== Key/Value Store ==  
* Basically Available
* Soft-State
* Eventually Consistent
 
== NoSQL의 데이터 모델 종류 ==
=== Key/Value Store ===
* Unique한 Key에 하나의 Value를 가지고 Key 기반의 get, put, delete 기능제공
* Unique한 Key에 하나의 Value를 가지고 Key 기반의 get, put, delete 기능제공
* Put(Key, Value), Value := get(Key) 형태의 API로 접근
* Put(Key, Value), Value := get(Key) 형태의 API로 접근
* 빠른 처리가 가능
* 빠른 처리가 가능
* '''대표적 DBMS''': Redis, [[다이나모DB]], Memcache
* '''대표적 DBMS''': Redis, DynamoDB, Memcache
=== Column Family Store ===
== Column Family Store ==
* 한 key에 한 value만을 두는 단점을 극복
* 한 key에 한 value만을 두는 단점을 극복
* Column Value의 묶음
* Column Value의 묶음
* Key 안에 (Column, Value) 조합으로 된 여러 개의 필드가 존재
* Key 안에 (Column, Value) 조합으로 된 여러 개의 필드가 존재
* '''대표적 DBMS''': [[카산드라]], HBase
* '''대표적 DBMS''': Cassandra, HBase
=== Document Store ===
== Document Store ==
* 저장되는 Value의 데이터 타입이 Document 타입 사용
* 저장되는 Value의 데이터 타입이 Document 타입 사용
* XML, JSON과 같이 구조화된 데이터 타입
* XML, JSON과 같이 구조화된 데이터 타입
* 복잡한 검색 조건을 통한 데이터 추출 가능
* 복잡한 검색 조건을 통한 데이터 추출 가능
* '''대표적 DBMS''': CouchDB, [[몽고DB]], Hypertable
* '''대표적 DBMS''': CouchDB, MongoDB, Hypertable
=== Graph Store ===
== Graph Store ==
* 그래프로 데이터를 표현
* 그래프로 데이터를 표현
* 개체(Node, Vertex)와 그에 대한 연결(Edge) 기반
* 개체(Node, Vertex)와 그에 대한 연결(Edge) 기반
* 시맨틱웹과 온톨로지라는 분야에서 활용
* 시맨틱웹과 온톨로지라는 분야에서 활용
* '''대표적 DBMS''': Neo4J, AllegroGraph
* '''대표적 DBMS''': Neo4J, AllegroGraph
== 같이 보기 ==
* [[CAP 이론]]
* [[PACELC 이론]]
* [[BASE]]
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