모델 해석 가능성: 편집 역사

IT 위키

차이 선택: 비교하려는 판의 라디오 버튼을 선택한 다음 엔터나 아래의 버튼을 누르세요.
설명: (최신) = 최신 판과 비교, (이전) = 이전 판과 비교, 잔글= 사소한 편집

2024년 11월 3일 (일)

  • 최신이전 00:052024년 11월 3일 (일) 00:05‎ 핵톤 토론 기여‎ 2,058 바이트 +2,058‎ 새 문서: Model Interpretability 모델 해석 가능성은 인공지능이나 기계 학습 모델이 예측을 어떻게 수행하는지 이해하거나 설명할 수 있는 능력을 의미한다. 이는 모델이 내리는 결정을 사람에게 설명할 수 있는지, 또 그 이유를 얼마나 잘 전달할 수 있는지를 나타낸. == 모델별 해석 가능성 == 아래 목록은 일반적으로 해석 가능성이 높은 모델을 우선적으로 작성한 내용이다....
원본 주소 "https://itwiki.kr/w/모델_해석_가능성"