Lift Curve: 편집 역사

IT 위키

차이 선택: 비교하려는 판의 라디오 버튼을 선택한 다음 엔터나 아래의 버튼을 누르세요.
설명: (최신) = 최신 판과 비교, (이전) = 이전 판과 비교, 잔글= 사소한 편집

    2024년 11월 4일 (월)

    • 최신이전 14:182024년 11월 4일 (월) 14:18핵톤 토론 기여 3,328 바이트 +3,328 Created page with "A '''Lift Curve''' is a graphical representation used in predictive modeling to measure the effectiveness of a model in identifying positive outcomes, compared to a baseline of random selection. It shows how much more likely the model is to capture positive cases within selected segments compared to a random approach. ==What is a Lift Curve?== A Lift Curve plots the lift (y-axis) against the cumulative percentage of the dataset selected (x-axis). It illustrates how well..." 태그: 시각 편집