Logistic Regression: 편집 역사

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2024년 11월 4일 (월)

  • 최신이전 11:332024년 11월 4일 (월) 11:33‎ 핵톤 토론 기여‎ 3,885 바이트 +3,885‎ Created page with "'''Logistic regression''' is a statistical and machine learning algorithm used for binary classification tasks, where the output variable is categorical and typically represents two classes (e.g., yes/no, spam/not spam, fraud/not fraud). Despite its name, Logistic Regression is a classification algorithm, not a regression algorithm, as it predicts probabilities of classes rather than continuous values. ==How It Works== Logistic Regression models the probability of a bin..." 태그: 시각 편집
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