활성화 함수: 두 판 사이의 차이

2019년 10월 26일 (토) 23:23 기준 최신판

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+[[분류:인공지능]]
 ;Activation Function
+;[[인공 신경망]] 모델에서 입력값으로 받은 데이터를 다음 층으로 어떻게 출력할지를 결정하는 함수
 == 종류 ==
-* [[시그모이드|시그모이드(Sigmoid)]]
+{| class="wikitable"
-* [[하이퍼볼릭 탄젠트|하이퍼볼릭 탄젠트(Hyperbolic Tangent, tanh))]]
+! 구분
-* [[렐루|ReLU(Rectified Linear Unit)]]
+! 명칭
+! 그래프
+! 설명
+|-
+| rowspan="3" | 단극성
+| Sigmoid
+| [[파일:활성화함수-시그모이드.png]]
+| 로지스틱 함수. x값을 변화에 따라 0~출력
+|-
+| ReLU
+| [[파일:활성화함수-렐루.png]]
+| x값이 음수일 땐 0 고정
+|-
+| Softmax
+| 2차원 그래프로 표현 불가
+| 여러 입력값을 0~1로 나누어 표현
+|-
+| rowspan="3" | 양극성
+| tanh
+| [[파일:활성화함수-하이퍼볼릭탄젠트.png]]
+| Sigmod보다 기울기가 크며 1~1 범위를 가짐
+|-
+| LReLU
+| [[파일:활성화함수-리키렐루.png]]
+| 음수일 때 입력값의 1/10 출력
+|-
+| Maxout
+| 2차원 그래프로 표현 불가
+| 두 개의 W와 b중에서 큰 값 사용
+|}
+== 같이 보기 ==
+* [[인공 신경망]]
+* [[퍼셉트론]]