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* 평행선의 마진이 가장 넓어지는 서포트 벡터를 선정한 후 | |||
* 그 경계선 중간 지점에 Decision Boundary를 그린다. | |||
* 즉 결정에 영향을 끼치는 관측치를 서포트 벡터(Support Vector)이라고 한다. | |||
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2019년 12월 30일 (월) 11:42 판
- Support Vector Machine
- 대상을 분류할 때 마진이 가장 커지는 Decision Boundary를 그려 분류하는 방법
- 딥러닝 이전 기계학습 모델에 해당한다.
서포트 벡터
- Decision Boundary를 구하는 방법으로, 서포트 벡터를 이용한다.
- 특정 레이블 개체들 중 바깥 면에 있는 개체를 지나가도록 선을 그리고
- 평행선의 마진이 가장 넓어지는 서포트 벡터를 선정한 후
- 그 경계선 중간 지점에 Decision Boundary를 그린다.
- 즉 결정에 영향을 끼치는 관측치를 서포트 벡터(Support Vector)이라고 한다.
